Учебник 4CDTO О цифровизации и цифровой трансформации
- Автор: Кирюшин Сергей, Борисов Евгений
- Год: 2020
- Язык: русский
- Жанр: Бизнес
Электронная книга - «Учебник 4CDTO О цифровизации и цифровой трансформации». Краткое содержание книги:
• Создание бизнеса с нуля, в том числе на основе методологии Lean Startup[12],
• Управление коллективом,
• Разработка стратегии,
• Создание команды,
• Управление процессами,
• Управление изменениями,
• Управление инновациями,
• Управление рисками,
• Управление, основанное на данных,
• Личное стратегическое планирование (в т. ч. Time Management[13]),
• Оценка цифровой зрелости компани,
• Английский язык.
• Поиск внешних и внутренних заказчиков,
• Продажа комплексных решений,
• Подготовка и подписание договоров,
• Планирование и работа с воронками продаж,
• База контактов в индустриях.
• Разработка видения и дорожной карты продукта,
• Разработка пользовательских сценариев продукта,
• Выбор метрик и продуктовая аналитика,
• Выдвижение гипотез.
• Управление программами, портфелями проектов и отдельными проектами,
• Организация процессов разработки, гарантийной и технической поддержки,
• Умение работать по гибким методологиям Agile: Scrum, Kanban, Lean.
• Знание индустрии: люди из индустрии понимают, как она устроена, какие есть проблемные места, какие уже были попытки решения тех или иных проблем. Конечно, допустим переход из смежных индустрий, что может дать свежий взгляд и новые подходы к решениям, дать какие-то инсайты, но это должен быть осознанный подход. На российском рынке есть примеры и того, и другого подхода.
• Знание цифровых технологий: знание основных технологий, понимание трендов их развития, понимание «технологической сути», умение «распаковать» часто сырой продукт до технологии и переупаковать, умение отличить сложные технологические решения от бизнес-инноваций, умение отделить хайп от реальных технологических решений
• Понимание методов работы с данными: в целом для работы с данными есть отдельная руководящая позиция в структуре организации — Chief Data Officer, а также позиции Data Engineer и Data Scientist. Для овладения необходимыми знаниями в сфере данных требуется не менее года, желательно уже иметь знания математики, статистики, линейной алгебры. А для серьезного понимания Data Science понадобится фундаментальный курс по теории вероятностей. Но для CDTO важно понимание работы с данными, всех этапов от сбора, подготовки и анализа до визуализации и подготовки исследований или аналитики, чтобы находить скрытые закономерности, уметь прогнозировать развитие событий и оптимизировать различные процессы. Это включает понимание, где брать данные, как находить между ними связи, проверять данные на полноту, целостность, что такое создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.
• Понимание основ программирования: основные языки программирования, объектно-ориентированное программирование, архитектура программного обеспечения, системная инженерия. Плюсом будет умение программировать на том или ином языке.
В идеальном случае CDTO — это специалисты с опытом управления, пониманием векторов развития отрасли, опытом работы с технологическими стартапами. Не помешает и опыт личного предпринимательства — с точки зрения автора главы, это даже не опция, а обязательное условие. Ну и опыт работы в ИТ или с ИТ. А идеальный кандидат — это тот, кто не просто знает или умеет, но уже проводил цифровую трансформацию, то есть обладает опытом.
Рис. 1.3.7. Чем занимается CDTO. Исследование IBM, 2019 год, 750 респондентов. Источник: IBM.
Это личные или общепрофессиональные компетенции, которые помогают CDTO в реализации его задач.
Можно выделить следующие компетенции, которыми должен обладать идеальный кандидат:
• Стремление к познанию нового, эрудированность.
• Коммуникативность.
• Эмоциональный интеллект.