ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє
- Автор: О’Райлі Тім
- Год: 2018
- Язык: украинский
- Год: Наш формат
- ISBN: 978-617-7682-06-5
- Переводчик: Юлия Кузьменко
- Жанр: Прочая компьютерная литература
Электронная книга - «ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє». Краткое содержание книги:
Кажуть, сильний штучний інтелект матиме власні устремління і, вміючи самостійно навчатися з надлюдською швидкістю, вдосконалюватиметься настільки, що люди безнадійно відстануть. За песимістичним сценарієм, штучному інтелекту надприродної сили люди будуть ні до чого. У кращому разі рóботи триматимуть нас за домашніх улюбленців чи худобу, як то ми робимо з тваринами. Ніхто не уявляє, як може виглядати роботизоване створіння, але Нік Бостром, Стівен Гокінґ, Ілон Маск та інші науковці давно застерігали: щойно з’явившись, воно перевершить людство, і хто зна, до яких наслідків це призведе. Гіпотетичну стадію розвитку сильного штучного інтелекту Бостром називає «штучним суперінтелектом».
Першопроходці в галузі глибинного навчання Деміс Гассабіс і Янн Лекун скептично сприймають прогнози. На їхню думку, нам ще далеко до сильного штучного інтелекту. На переконання Ендрю Нґ, колишнього керівника досліджень штучного інтелекту найбільшої китайської пошукової системи Baidu, боятися ворожого штучного інтелекту — все одно, що хвилюватися про перенаселення на Марсі298.
Гадаю, навіть якщо ми взагалі ніколи не дійдемо до сильного штучного інтелекту чи суперінтелекту, слід пам’ятати про третій вид, який я називаю гібридним штучним інтелектом. Із ним пов’язані всі наші загрози в короткотривалій перспективі.
Нам уявляється штучний інтелект із власною особистістю і власною свідомістю — точнісінько, як у нас. А що, як уявити людину одноклітинним організмом, а штучний інтелект — багатоклітинним, що еволюціонував з нашого? А що, як ми навіть не клітинки цього організму, а його мікробіом — сукупність мікроорганізмів, що живуть у тілі? Звісно, усе це метафори, але, на мою думку, корисно мислити в таких категоріях.
Інтернет, що працює дедалі швидше, зв’язує свідомість людей у єдине ціле. Наші колективні знання, пам’ять і сприйняття стають спільним надбанням та зберігаються в цифровому вигляді. Ми вирощуємо новий вид технологічного суперорганізму, глобальний мозок, сформований із взаємопов’язаних людських можливостей. Цей глобальний мозок — гібрид машини і людини. Його органами чуття є камери, мікрофони, клавіатури та локаційні сенсори кожного комп’ютера, смартфона та будь-якого пристрою «інтернету речей». Його свідомістю є колективні уявлення мільярдів людей розумних, а алгоритми ретельно впорядковують, спрямовують і розвивають їх.
Цифрові сервіси Google, Facebook і Twitter, що майже в реальному часі поєднують сотні мільйонів, ба навіть мільярдів, людей, — це примітивний штучний інтелект. Взаємозалежність інтелекту цих систем та спільноти людей, які їх формують, — те саме, що відбувається в наших організмах. У кожному з нас живуть трильйони диференційованих клітин, і лише деякі містять нашу ДНК. Більшість — іммігранти, гігантський мікробіом мікроорганізмів, які колонізували наші внутрішні органи, шкіру, кровоносну систему. У наших тілах набагато більше мікроорганізмів, аніж людських клітин, але то не загарбники, а функціональна частина цілого. Без мікроорганізмів, які ми прихистили, ми б не перетравлювали їжу й не перетворювали її на корисну енергію. Згідно з дослідженнями, бактерії в нутрощах навіть впливають на наші думки і почуття299. Багатоклітинний організм — це сукупність комунікацій, екосистема, платформа чи ринок, як на те, що об’єднує всіх учасників. Коли ринок виходить із ладу, ми хворіємо або не реалізовуємо потенціалу.
Люди живуть у нутрощах штучного інтелекту — організму, що тільки народжується. Може, глобальний штучний інтелект, так само як ми, не буде незалежним утворенням, а існуватиме в симбіозі зі свідомістю людей, що живуть у ньому і поруч із ним.
Ми щодня прищеплюємо глобальному мозку нові навички. DeepMind починала тренувати свою програму для гри в ґо з вивчення ігор, які зіграли люди. У січні 2016 року розробники писали в журналі Nature: «Глибокі нейронні мережі тренують за допомогою інноваційного методу, що поєднує навчання з учителем, тобто уроки від чемпіонів, та навчання з підкріпленням — за рахунок практики, самостійних ігор»300. Отже, програма починала зі спостережень за людьми, які грають у ґо, потім закріпила засвоєне, зігравши сама із собою мільйони разів та перевершивши рівень досвідчених майстрів. Схема, відповідно до якої люди безпосередньо чи опосередковано навчають алгоритми, мала важливе значення для стрімкого розвитку сервісів на базі штучного інтелекту.