ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє

Питання в тому, чи алгоритми, що забезпечують динамічне регулювання, є дієвішими за прості й незмінні правила. Нехай поки що й недосконалі, алгоритми Uber, які регулюють ринок у реальному часі, більше справляються з попитом і пропозицією, ніж застаріла модель служб таксі та оренди лімузинів чи програми для формування робочих графіків. Однак Uber могла б працювати краще. Їхні алгоритми можуть суттєво просунути економіку вперед, тільки за умови, що враховуватимуть потреби працівників, споживачів, власників бізнесу та інвесторів.

Така вона, сувора дійсність: Uber мусить не лише задовольняти пасажирів і водіїв, щоб мати достатній попит, а й реагувати на конкурентні умови в бізнесі. Прагнення розправитися з анахронічною таксомоторною індустрією і конкурувати з Lyft та іншими компаніями не може не позначатися на цінах. У стартапній грі з венчурним капіталом Uber треба дотягнутися до високої планки вартості бізнесу, якої вимагають інвестори, і демонструвати рівень зростання, що дозволить закріпити лідерські позиції в новій, нею ж створеній, індустрії.

Водіям теж грати нелегко — вони не можуть узяти й поїхати додому, якщо заробляють замало. Їм треба оплачувати рахунки, а для цього тяжко працювати по багато годин. Дехто купує авто в кредит, який треба виплачувати. У теорії вони знають, що транспорт знецінюється, а витрати зростають, тож щоденна виручка тане, але на практиці не мають вибору. Інші варіанти працевлаштування — ще гірші: негнучкий графік і менша оплата.

Uber здатна регулювати тарифи краще за водіїв. Система підказує, який нині попит і якими мають бути ціни, щоб задовольнити всі потреби компанії. Водії повинні з’являтися на роботу, і їм не обов’язково досконало володіти інформацією про попит і потенційні прибутки. Майкл Спенс, Джордж Акерлоф і Джозеф Стіґліц отримали 2001 року Нобелівську премію з економіки, власне, за те, що в 1970-х роках проаналізували випадки, коли гіпотеза ефективного ринку — основа економічної теорії — зазнає краху внаслідок асиметричної інформації.

Алгоритмічні знання — нове джерело домінування на асиметричному ринку. Гел Варіан звертав увагу на цю проблему 1995 року, коли в статті «Розробка економічного механізму для комп’ютеризованих агентів» (Economic Mechanism Design for Computerized Agents) писав: «Для ефективного функціонування комп’ютеризований агент має багато знати про свого власника: наприклад, яку найбільшу суму він готовий заплатити за товар. Та продавець товару, який дізнається про готовність покупця заплатити таку суму, не торгуватиметься й витисне з клієнта по максимуму»337. З огляду на скарги водіїв Uber на нижчі тарифи, безліч конкурентів і триваліше очікування між викликами, можна сказати, що Uber оптимізує послуги для пасажирів та для власного зиску, витискаючи максимум зі своїх водіїв.