Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Зарубежная образовательная литература » Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать
Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать

Электронная книга - «Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать». Краткое содержание книги:

Знаменитый оксфордский профессор и популяризатор науки Маркус дю Сотой исследует природу творчества, освещая наиболее важные аспекты работы алгоритмов и математических правил, которые лежат в их основе. Он задается вопросом, насколько наш эмоциональный отклик на произведения искусства обусловлен реакцией мозга на закономерности и структуры и что именно означает заниматься творчеством в математике, изобразительном искусстве, литературе и музыке. На основе ярких примеров того, как «поверяется алгеброй гармония» мировых шедевров, среди которых «Евгений Онегин» Пушкина, «Песнь льда и пламени» Джорджа Р. Р. Мартина и «Гарри Поттер»; музыкальные произведения Вагнера и Шуберта, с одной стороны, и творчество Massive Attack, Beatles, Боба Дилана – с другой, автор выясняет, через какое время машины, возможно, научатся создавать действительно творческие произведения и могут ли они, в свою очередь, стимулировать наше воображение. Результат перед вами: увлекательное и совершенно необычное исследование как искусственного интеллекта, так и сути того, что значит быть человеком.
«Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться сколько-нибудь существенным образом с могуществом человеческого кода. Способны ли компьютеры к творчеству? Что нужно для творчества? В какой степени эмоциональная реакция на произведения искусства является результатом реакции мозга на определенные рисунки и структуры? Таковы некоторые из тем, которые мы рассмотрим». (Маркус дю Сотой)
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
1 ... 72 73 74 75 76 77 78 79 80 ... 138
Перейти на страницу:

Прежде чем статья будет принята к публикации, математики требуют, чтобы все шаги изложенных в ней рассуждений были проверены рецензентами. Они «прогоняют» доказательство в своих умах как программу, чтобы проверить, не выдаст ли оно в каком-нибудь месте ошибку. Однако в этом доказательстве была часть, в которой человеческий разум не мог разобраться из-за своих физических ограничений. Рецензентам приходилось положиться на способности компьютера. Многим это не нравилось. Это было похоже на положение человека, который хочет отправиться из Лондона в Сидней и вынужден впервые в жизни довериться на одном из этапов этого пути самолету. Из-за той роли, которую сыграл в этой работе компьютер, прошло целых восемь лет, прежде чем математики признали доказательство справедливым с 99 %-й вероятностью.

С точки зрения математиков-пуристов, оставшийся 1 % представляет собой непреодолимое препятствие. Представьте себе, что вы доказали, что состоите в родстве с Ньютоном… с точностью до одной недостающей связи в генеалогическом древе. Многие из работающих в этой области отнеслись к применению компьютеров в доказывании теорем с глубоким подозрением. Не то чтобы они опасались, что это может оставить их без работы – в те ранние годы компьютеры могли работать только по приказу математиков, которые их запрограммировали, – но их беспокоило, как можно узнать, не таится ли где-нибудь в глубине программы ошибка. Как можно доверять такому доказательству?

Математики уже обжигались на таких ошибках. В 1992 году оксфордские физики воспользовались эвристическими методами и, исходя из теории струн, высказали некоторые предположения относительно числа алгебраических конструкций, которые могут быть определены в многомерных геометрических пространствах. Математики отнеслись к этому предсказанию с подозрением – откуда физикам знать о столь абстрактных объектах? – и считали, что их сомнения оправдались, когда появилось доказательство, опровергающее эту гипотезу. Оказалось, однако, что в доказательстве содержалась компьютерная составляющая, основанная на программе, в которой была ошибка. Правы были физики, а не математики. Их ввела в заблуждение ошибка в программе. Несколько лет спустя математики сумели доказать (на этот раз без помощи компьютера), что физики были правы.

Подобные истории подпитывают опасения математиков, что компьютеры могут побуждать нас возводить сложные построения на основе программ, имеющих конструктивные дефекты. Но, честно говоря, у человека больше шансов допустить ошибку, чем у компьютера. То, что я сейчас скажу, может показаться ересью, но существуют, вероятно, тысячи доказательств с ненайденными логическими пробелами или ошибками. Мне ли не знать: в паре случаев я обнаруживал логические дыры в своих доказательствах уже после того, как опубликовал их. Эти изъяны поддавались исправлению, но их не заметили ни рецензенты, ни редакторы.

Если речь идет о доказательстве по-настоящему важном, проверка обычно выявляет все нестыковки или ошибки. Именно поэтому премию за решение «задач тысячелетия» присуждают через два года после публикации: считается, что двадцати четырех месяцев должно быть достаточно для выявления любой ошибки. Взять хотя бы первое доказательство Великой теоремы Ферма Эндрю Уайлса. Рецензенты нашли в нем ошибку еще до того, как оно было напечатано. Чудо заключается в том, что Уайлс сумел исправить эту ошибку с помощью своего бывшего ученика Ричарда Тейлора. Но сколько может существовать других ошибочных доказательств, из-за которых мы возводим свои математические здания на ложном фундаменте?

Некоторые новые доказательства настолько сложны, что математики опасаются, что в них могут остаться труднообнаружимые ошибки. Вот, к примеру, классификация конечных простых групп – теорема, близкая к теме моих собственных исследований. Это своего рода периодическая система симметричных атомов, из которых могут быть построены все симметричные объекты. Ее называют «теоремой-монстром», потому что доказательство занимает 10 000 страниц и 100 журнальных статей, в работе над которыми участвовали сотни математиков. В список атомов входят 26 странных и необычных форм, которые называются спорадическими простыми группами. Всегда существовало смутное подозрение, что может существовать и 27-я такая группа, которая, возможно, была пропущена в доказательстве. Способен ли компьютер помочь нам проверить такое сложное доказательство?

1 ... 72 73 74 75 76 77 78 79 80 ... 138
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)