Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Биология » Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге
Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге

Электронная книга - «Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге». Краткое содержание книги:

Профессор Дэвид Линден собрал ответы тридцати девяти ведущих нейробиологов на вопрос: «Что бы вы больше всего хотели рассказать людям о работе мозга?» Так родился этот сборник научно-популярных эссе, расширяющий представление о человеческом мозге и его возможностях. В нем специалисты по человеческому поведению, молекулярной генетике, эволюционной биологии и сравнительной анатомии освещают самые разные темы. Почему время в нашем восприятии то летит незаметно, то тянется бесконечно долго? Почему, управляя автомобилем, мы ощущаем его частью своего тела? Почему дети осваивают многие навыки быстрее взрослых? Что творится в голове у подростка? Какой механизм отвечает за нашу интуицию? Способны ли мы читать чужие мысли? Как биологические факторы влияют на сексуальную ориентацию? Как меняется мозг под воздействием наркотиков? Как помочь мозгу восстановиться после инсульта? Наконец, возможно ли когда-нибудь создать искусственный мозг, подобный человеческому?
Авторы описывают самые удивительные особенности мозга, честно объясняя, что известно, а что пока неизвестно ученым о работе нервной системы. Книга увлечет всех, кто интересуется наукой о мозге.
1 ... 60 61 62 63 64 65 66 67 68 ... 109
Перейти на страницу:

Почему процесс обучения на ошибках встроен в физическую структуру нашей нервной системы? Один из ответов на этот вопрос связан с самой природой развития. В процессе развития мозг должен учиться понимать тело и внешний мир, чтобы составлять карты преобразования ощущений в движения, которые позволят нам точно, аккуратно и плавно перемещаться в пространстве с учетом воспринимаемых стимулов окружающей среды. Эти карты преобразования ощущений в движения требуют постоянного обновления в разных временных масштабах. В долгосрочной перспективе мозг должен научиться корректировать наши движения в ответ на один и тот же стимул, поскольку меняется наше тело — например, рост, вес и сила мышц. За короткие периоды времени мозг должен учиться менять моторные действия в ответ на усталость или на изменения внешней среды, например при переходе от движения в воде к движению по суше. Неспособность поддерживать и обновлять карты существенно снижает точность движений. Так, пациенты с некоторыми нарушениями работы мозжечка (с так называемой мозжечковой атаксией) испытывают большие трудности с выполнением почти всех осознанных движений: они не могут протянуть руку, говорить, оглядываться, ходить. В некоторых случаях эти нарушения приводят к тому, что пациент оказывается в инвалидном кресле.

Нейробиологи, изучающие моторное научение, полагают, что ключ к пониманию двигательных расстройств, таких как мозжечковая атаксия, — исследование того, каким образом мозг обновляет карты преобразования ощущений в движения; иными словами, нужно понять, как мозг использует ошибки сенсорного прогноза, чтобы исправлять ошибки движения в будущем. За несколько десятилетий ученые, работающие в этой области, разработали хитроумные протоколы экспериментов, которые позволяют исследователям тщательно контролировать ошибки, совершаемые испытуемыми, и точно оценивать, как те впоследствии корректируют свои движения. Один из этих протоколов, известный как адаптация протягивания руки, нацелен на изучение того, как люди учатся корректировать протягивание руки — то есть как им удается не опрокидывать чашки с кофе.

Для изучения процесса адаптации движения мы просили участников эксперимента переместить руку из одного положения в другое, держась за рукоятку роботизированной руки. Когда испытуемый протягивал руку, экспериментатор мешал ему, с помощью робота прикладывая силу в том или ином направлении. Таким образом, толкая руку испытуемого, мы превращали прямую и равномерную траекторию движения в искривленную и неравномерную[241]. Чтобы достичь цели за установленное время, испытуемый должен был научиться прилагать дополнительную силу, которая предвосхищала бы вмешательство робота и противодействовала ему. Примечательно, что здоровые взрослые люди обучались почти полностью устранять ошибки, вызванные силовым полем, всего за несколько десятков попыток.

Как нервной системе удается так быстро обучиться и внести необходимые изменения? Для ответа на этот вопрос полезно вспомнить, как мы учимся в обычной жизни: с помощью учителей. Решив научиться играть в баскетбол, мы берем уроки игры в баскетбол. А если хотим изучить иностранный язык, ищем преподавателя этого языка. Процесс обучения с преподавателем мы называем контролируемым обучением. Может ли контролируемое обучение использоваться для коррекции движений? Если да, то кто выступает в роли учителя? Хороший учитель — тот, кто уже умеет делать то, чему мы хотим научиться. Для коррекции движений хорошим учителем будет тот, кто знает, как устранить сенсорную ошибку, изменив последовательность активации мышц. К счастью, у здоровых людей такие учителя есть: это рефлексы.

вернуться

241

 Простой способ повлиять на движения испытуемого — поместить его руку в силовое поле; в экспериментах с адаптацией протягивания руки чаще всего применяют отклоняющую силу. В этом случае робот толкает руку испытуемого в направлении, перпендикулярном направлению движения. R. Shadmehr, «Learning to Predict the Physics of Our Movements», Journal of Neuroscience 37 (2016): 1663–1671.

1 ... 60 61 62 63 64 65 66 67 68 ... 109
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)