Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект
- Автор: Митчелл Мелани
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: АСТ: CORPUS
- ISBN: 978-5-17-127256-2
- Переводчик: Заур Аязович Мамедьяров
- Жанр: Прочее техническое
Электронная книга - «Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект». Краткое содержание книги:
Рис. 5. Графики, показывающие, сколько риса необходимо выделить на каждую клетку шахматной доски, чтобы выполнить просьбу мудреца: A – клетки 1–24 (на оси y показаны сотни килограммов), B – клетки 24–64 (на оси y показаны десятки триллионов килограммов)
На рис. 5A показано количество килограммов риса, выделяемых за каждую клетку до двадцать четвертой. На первой клетке лежит два зернышка, масса которых составляет жалкую долю килограмма. Меньше килограмма риса выделяется на каждую клетку до шестнадцатой включительно. Но после шестнадцатой клетки график стремительно взлетает вверх из-за эффекта удвоения. На рис. 5B показаны цифры для клеток 24–64, которые возрастают с 512 килограммов до более чем 30 триллионов килограммов.
Этот график описывается математической функцией y = 2x, где x – клетка шахматной доски (имеющая номер от 1 до 64), а y – количество рисовых зерен, соответствующих этой клетке. Такая функция называется экспоненциальной, поскольку x – это экспонента числа 2. При любом масштабе графика эта функция имеет характерную точку, в которой кривая переходит от медленного к взрывному росту.
Экспоненциальный прогресс в компьютерной сфере
По мнению Рэя Курцвейла, компьютерная эпоха стала реальным повторением экспоненциальной притчи. В 1965 году один из основателей Intel Corporation Гордон Мур сформулировал закон, который стали называть законом Мура: количество компонентов чипа компьютерной микросхемы удваивается примерно каждые два года. Иными словами, размер (и стоимость) компонентов экспоненциально снижается, а вычислительная скорость и объемы компьютерной памяти экспоненциально растут.
Книги Курцвейла полны графиков, подобных графикам на рис. 5, и его прогнозы о будущем ИИ основаны на экстраполяции тенденций к экспоненциальному прогрессу в соответствии с законом Мура. Курцвейл отмечает, что при сохранении текущих тенденций (а он полагает, что они сохранятся) компьютер стоимостью 1000 долларов “достигнет мощности человеческого мозга (1016 вычислений в секунду) … примерно в 2023 году”[76]. В этот момент, по мнению Курцвейла, для создания ИИ человеческого уровня нужно будет просто осуществить обратное проектирование мозга.
Нейроинженерия
При обратном проектировании мозга необходимо достаточно хорошо разбираться в его устройстве, чтобы его скопировать, или хотя бы использовать основные принципы работы мозга, чтобы воссоздать его разум на компьютере. Курцвейл считает обратное проектирование практическим подходом к созданию ИИ человеческого уровня и ожидает, что он будет применяться в ближайшем будущем. Большинство нейробиологов категорически не согласно с ним, ведь сегодня о работе мозга известно очень мало. Однако аргумент Курцвейла опять же опирается на экспоненциальные тенденции – на этот раз на прогресс в нейробиологии. В 2002 году Курцвейл написал: “Тщательный анализ соответствующих тенденций показывает, что в ближайшие тридцать лет мы поймем принципы работы человеческого мозга и получим возможность воссоздать его способности в искусственных веществах”[77].
Немногие нейробиологи согласны с таким оптимистичным прогнозом для их области науки – а возможно, с ним не согласен никто из них. Но даже если мы сможем создать машину, работающую по принципам мозга, как она узнает все, что нужно знать, чтобы считаться разумной? В конце концов, у новорожденного ребенка есть мозг, но пока нет того, что мы назвали бы интеллектом человеческого уровня. “Сложность [мозга] в основном определяется его взаимодействиями со сложным миром, – соглашается Курцвейл. – Следовательно, необходимо будет обеспечить искусственный разум образованием, подобно тому, как мы обеспечиваем образованием природный разум”[78].
Само собой, получение образования может занять долгие годы. Курцвейл полагает, что этот процесс можно значительно ускорить. “Современная электроника уже обрабатывает информацию в десять миллионов раз быстрее, чем электрохимическая нервная система человека. Как только ИИ освоит основные человеческие речевые навыки, он сможет совершенствовать эти навыки и расширять свои общие знания, быстро читая человеческую литературу и поглощая информацию, которая содержится на миллионах интернет-сайтов”[79].
76
Kurzweil, Singularity Is Near, 494.
77
R. Kurzweil, “A Wager on the Turing Test: Why I Think I Will Win”, Kurzweil AI, April 9, 2002, www.kurzweilai.net/a-wager-on-the-turing-test-why-i-think-i-will-win.
78
Ibid.
79
Ibid.