Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект
- Автор: Митчелл Мелани
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: АСТ: CORPUS
- ISBN: 978-5-17-127256-2
- Переводчик: Заур Аязович Мамедьяров
- Жанр: Прочее техническое
Электронная книга - «Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект». Краткое содержание книги:
До недавних пор представления общества об ИИ в основном формировались многочисленными фильмами и телесериалами, где ИИ был настоящей звездой, – вспомните “Космическую одиссею 2001 года” или “Терминатора”. В реальном мире мы не замечали ИИ ни в прессе, ни в повседневной жизни. Если вы росли в 1990-е или ранее, возможно, вы помните удручающее взаимодействие с системами распознавания речи при обращении в службы поддержки, роботизированную игрушку Furby, способную запоминать слова, или надоедливого и бесполезного Скрепыша, виртуального помощника в виде скрепки, созданного компанией Microsoft. Тогда еще не верилось, что появление полноценного ИИ не за горами.
Возможно, именно поэтому многие удивились и расстроились, когда в 1997 году шахматная программа Deep Blue, разработанная компанией IBM, победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Потрясенный Каспаров даже обвинил IBM в жульничестве, полагая, что машина не может так хорошо играть в шахматы, не получая помощи от экспертов[50]. (По иронии судьбы на Чемпионате мира по шахматам в 2006 году ситуация изменилась, когда один из участников обвинил другого в жульничестве, решив, что тот получает подсказки от компьютерной шахматной программы[51].)
Наш коллективный человеческий страх перед Deep Blue быстро рассеялся. Мы смирились с тем, что шахматы поддались машине, использующей метод “полного перебора”, и даже допустили, что умение хорошо играть в шахматы вовсе не требует общей интеллектуальной одаренности. Когда компьютеры превосходят людей в каком-либо деле, мы обычно реагируем именно так: приходим к выводу, что для успешного выполнения этой задачи большого ума не надо. “Когда все работает исправно, никто уже не называет это ИИ”, – сокрушался Джон Маккарти[52].
Однако с середины 2000-х годов мы стали узнавать о новых достижениях ИИ, а затем его успехи понеслись друг за другом с головокружительной скоростью. Google запустила сервис автоматического перевода с языка на язык, “Google Переводчик”. Он был несовершенен, но работал на удивление сносно, а впоследствии стал значительно лучше. Вскоре после этого на дороги Северной Калифорнии выехали беспилотные автомобили Google, осторожные и робкие, но все же самостоятельно передвигающиеся в потоке. В наших телефонах и домах появились такие виртуальные помощники, как Siri от Apple и Alexa от Amazon, которые научились обрабатывать многие голосовые запросы. YouTube стал предоставлять поразительно точные автоматизированные субтитры к видеороликам, а Skype предложил синхронный перевод с одного языка на другой во время видеозвонков. Facebook вдруг стал с пугающей точностью узнавать вас на загружаемых фотографиях, а фотохостинг Flickr начал автоматически генерировать текстовое описание фотоснимков.
В 2011 году разработанная IBM программа Watson уверенно выиграла у чемпионов телеигры Jeopardy!, умело интерпретируя подсказки, изобилующие игрой слов. Наблюдая за этим, ее противник Кен Дженнингс счел нужным “поприветствовать наших новых компьютерных владык”. Всего пять лет спустя миллионы интернет-пользователей вникали в премудрости игры го, издавна неприступной для искусственного интеллекта, когда программа AlphaGo в четырех партиях из пяти одержала блестящую победу над одним из лучших игроков мира.
Шумиха вокруг искусственного интеллекта быстро стала оглушительной, и деловой мир обратил на это внимание. Все крупнейшие технологические компании направили миллиарды долларов на исследование и разработку ИИ, непосредственно нанимая специалистов по ИИ или приобретая небольшие стартапы с единственной целью заполучить их талантливых сотрудников. Потенциальная возможность таких сделок, мгновенно делающих основателей стартапа миллионерами, привела к появлению множества стартапов, часто финансируемых и управляемых бывшими университетскими преподавателями, у каждого из которых был свой подход к ИИ. Журналист Кевин Келли, освещающий новости мира технологий, заметил: “Несложно представить, какими будут бизнес-планы следующих 10 000 стартапов: возьмем что-нибудь и добавим ИИ”[53]. Важно подчеркнуть, что почти все эти компании понимали под ИИ глубокое обучение.
Так расцвела очередная весна ИИ.
50
P. Hoffman, “Retooling Machine and Man for Next Big Chess Faceoff”, New York Times, Jan. 21, 2003.
51
D. L. McClain, “Chess Player Says Opponent Behaved Suspiciously”, New York Times, Sept. 28, 2006.
52
Цит. по: M. Y. Vardi, “Artificial Intelligence: Past and Future”, Communications of the Association for Computing Machinery 55, no. 1 (2012): 5.
53
K. Kelly, “The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World”, Wired, Oct. 27, 2014.