Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Зарубежная образовательная литература » Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать
Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать

Электронная книга - «Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать». Краткое содержание книги:

Знаменитый оксфордский профессор и популяризатор науки Маркус дю Сотой исследует природу творчества, освещая наиболее важные аспекты работы алгоритмов и математических правил, которые лежат в их основе. Он задается вопросом, насколько наш эмоциональный отклик на произведения искусства обусловлен реакцией мозга на закономерности и структуры и что именно означает заниматься творчеством в математике, изобразительном искусстве, литературе и музыке. На основе ярких примеров того, как «поверяется алгеброй гармония» мировых шедевров, среди которых «Евгений Онегин» Пушкина, «Песнь льда и пламени» Джорджа Р. Р. Мартина и «Гарри Поттер»; музыкальные произведения Вагнера и Шуберта, с одной стороны, и творчество Massive Attack, Beatles, Боба Дилана – с другой, автор выясняет, через какое время машины, возможно, научатся создавать действительно творческие произведения и могут ли они, в свою очередь, стимулировать наше воображение. Результат перед вами: увлекательное и совершенно необычное исследование как искусственного интеллекта, так и сути того, что значит быть человеком.
«Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться сколько-нибудь существенным образом с могуществом человеческого кода. Способны ли компьютеры к творчеству? Что нужно для творчества? В какой степени эмоциональная реакция на произведения искусства является результатом реакции мозга на определенные рисунки и структуры? Таковы некоторые из тем, которые мы рассмотрим». (Маркус дю Сотой)
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
1 ... 124 125 126 127 128 129 130 131 132 ... 138
Перейти на страницу:

В течение недолгого времени весной 2016 года мюзикл «За забором» (Beyond the Fence) шел в Артс-театре в Вест-Энде. Вклад человека в осуществление этого проекта был, наверное, не меньшим, чем доля компьютерного творчества. Его результат вряд ли угрожает карьере Эндрю Ллойда Уэббера. Театральный критик Лин Гарднер, поставившая спектаклю две звезды, резюмировала в своей рецензии: «…ничем не примечательное представление, полное приятных, но ничем не примечательных песен, с до смешного стереотипными персонажами и сюжетом». Однако тут, может быть, следует учесть и то обстоятельство, что рецензенты не очень-то склонны чересчур расхваливать алгоритмы.

«Чудесный автоматический математизатор»

Вопрос «что, если?..» не так далек от того способа, которым математики раздвигают пределы знания. Что, если представить себе число, квадрат которого равен –1? Что, если представить себе геометрии, в которых параллельные прямые пересекаются? Что, если изогнуть пространство, а потом замкнуть его само на себя? Идея внесения возмущений в известные структуры, чтобы посмотреть, не получится ли из таких вариаций чего-нибудь полезного, – классическое средство разработки новых математических повествований. Не сможет ли математический алгоритм типа «что, если?..» принести реальную пользу в создании новых математических построений? Если математика – это своего рода сочинение рассказов о числах, то насколько эффективны существующие алгоритмы по части изобретения новых математических историй?

Саймон Колтон, который написал код, ставший основой алгоритма Painting Fool, и является одним из координаторов проекта Whim, занялся исследованием именно этого вопроса вместе со Стивеном Маглтоном из лондонского Имперского колледжа. Они разработали алгоритм, который берет общепризнанные математические положения и пытается создать на их основе новые идеи. Колтон «натравил» этот алгоритм на один из самых популярных математических сайтов в интернете, «Онлайн-энциклопедию целочисленных последовательностей» (The On-Line Encyclopaedia of Integer Sequences)[123]. Этот проект, который основал Нил Слоун, должен собрать все интересные последовательности чисел и помочь понять, как они возникают. Там есть, например, всеобщие любимцы вроде последовательности:

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21. . которую узнает любой, кто читал «Код да Винчи», – это знаменитые числа Фибоначчи. Каждое из них получается суммированием двух предыдущих членов последовательности. Или:

1, 3, 6, 10, 15, 21. . – это так называемые треугольные числа, определяющие количество камней, необходимое для построения треугольника; каждое следующее число добавляет к треугольнику еще один ряд. Там же можно найти одну из самых загадочных последовательностей, встречающихся в математических книгах:

2, 3, 5, 7, 11, 13. . с объяснением, что это последовательность неделимых, или простых, чисел. Для нее не приводится изящной формулы, позволяющей вычислить следующий элемент последовательности, потому что эта формула остается одной из великих задач, которые математики пока что не смогли решить. Если появится алгоритм, который сумеет разгадать секрет этой последовательности, я думаю, всем нам останется только собрать свои вещи и разойтись по домам. В базе данных содержатся и некоторые из последовательностей, на которых сосредоточены мои собственные исследования, в том числе последовательность номер 158079, которая начинается так:

1, 2, 5, 15, 67, 504, 9310. .

Эти числа определяют количество симметричных объектов с 3, 32, 33, 34, 35, 36 и 37 симметриями. Мои исследования показали, что они следуют закону, похожему на закон чисел Фибоначчи, но я все еще продолжаю искать, какая именно комбинация предыдущих чисел требуется для получения каждого следующего числа.

Колтон решил попытаться сделать так, чтобы алгоритм находил новые последовательности и объяснял, чем они могут быть интересны. Среди кандидатов на эту роль была последовательность, которую коллега Колтона Тони Уолш назвал «рефакторизуемыми числами». Есть такие числа, число делителей которых тоже является их делителем (например, число 9 рефакторизуемо, так как у него есть три делителя, а число 3 тоже делитель 9). Эти числа кажутся довольно странными, но алгоритм сумел прийти к выводу, что все рефакторизуемые числа должны быть полными квадратами. Хотя он не мог доказать это утверждение, оно заинтересовало Колтона, который нашел доказательство, что это действительно так, и опубликовал в журнале статью с его объяснением. Выяснилось, что, хотя этой последовательности и не было в «Энциклопедии», рефакторизуемые числа уже были открыты, но никаких алгоритмических предположений о них ранее не существовало. Может ли эта история быть первым признаком появления на горизонте «Чудесного автоматического математизатора»?

вернуться

123

Сайт энциклопедии на русском: https://oeis.org/?language=russian. – Примеч. ред.

1 ... 124 125 126 127 128 129 130 131 132 ... 138
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)