Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Биология » Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге
Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге

Электронная книга - «Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге». Краткое содержание книги:

Профессор Дэвид Линден собрал ответы тридцати девяти ведущих нейробиологов на вопрос: «Что бы вы больше всего хотели рассказать людям о работе мозга?» Так родился этот сборник научно-популярных эссе, расширяющий представление о человеческом мозге и его возможностях. В нем специалисты по человеческому поведению, молекулярной генетике, эволюционной биологии и сравнительной анатомии освещают самые разные темы. Почему время в нашем восприятии то летит незаметно, то тянется бесконечно долго? Почему, управляя автомобилем, мы ощущаем его частью своего тела? Почему дети осваивают многие навыки быстрее взрослых? Что творится в голове у подростка? Какой механизм отвечает за нашу интуицию? Способны ли мы читать чужие мысли? Как биологические факторы влияют на сексуальную ориентацию? Как меняется мозг под воздействием наркотиков? Как помочь мозгу восстановиться после инсульта? Наконец, возможно ли когда-нибудь создать искусственный мозг, подобный человеческому?
Авторы описывают самые удивительные особенности мозга, честно объясняя, что известно, а что пока неизвестно ученым о работе нервной системы. Книга увлечет всех, кто интересуется наукой о мозге.
1 ... 99 100 101 102 103 104 105 106 107 ... 109
Перейти на страницу:

Кроме того, наш мозг постоянно обменивается информацией сам с собой на разных структурных уровнях, от молекулярного и клеточного до сетевого, и этот процесс предполагает непрерывное и мгновенное обновление столь огромного количества параметров, что трудно даже подобрать термин для описания происходящего. Такая сложность позволила человеческому мозгу создать все то, что отличает нас от других животных: культуру, историю, цивилизацию, уникальные орудия и невероятные технологии, особый способ коммуникации при помощи речи и множество искусственных носителей информации. Благодаря всему этому мы, люди, сформировали социальные группы, устойчивые во времени и пространстве, обзавелись этическими нормами и религиозными убеждениями. И это лишь малая часть огромного списка невычислимых функций, обусловленных нейробиологией нашей центральной нервной системы.

Я убежден, что мы можем отбросить идею о возможности создания цифровой версии человеческого мозга, но мне хотелось бы обратить внимание на гораздо более конкретный и тревожный сценарий. Есть вероятность, что в результате избыточного воздействия цифровых систем наш мозг благодаря своей нейропластичности начнет имитировать работу и логику этих систем — просто потому, что имитация машинного поведения будет сулить большее вознаграждение[488]. Николас Карр и Шерри Теркл в своих работах рассматривают это возможное и неприятное (по крайней мере, для меня) будущее[489]. Они описывают разные случаи, когда излишнее увлечение цифровыми системами, в том числе социальными сетями, влияет на ключевые функции нашего мозга. Рентгенологи утрачивают способность ставить диагноз по снимку, поскольку всецело полагаются на программы распознавания образов. Воображение архитекторов в крупных проектных фирмах подавляется из-за использования САПР. У молодых людей растет уровень тревожности из-за чувства одиночества, которое они испытывают, проводя большую часть времени в социальных сетях. Словом, признаки такого будущего можно увидеть повсюду. В конечном счете делегирование интеллектуальных и социальных задач цифровым системам может ограничить или вообще уничтожить многие типы уникального человеческого поведения, превратив наш мозг в биологическую цифровую систему. Мне этот сценарий кажется трагичным и крайне нежелательным, и я не хотел бы оставить его в наследство будущим поколениям. Боюсь, что я не могу отмахнуться от явных рисков, которые могут стать частью нашего будущего, с той же легкостью, с какой я восхищаюсь шедеврами истинного творца всего сущего.

Нет такого закона, который помешал бы нам создать машину, умеющую думать

Майкл Маук

ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ — последний писк моды в книгах и кинофильмах. Популярность таких персонажей, как коммандер Дейта из телесериала «Звездный путь: Следующее поколение», показывает, что нам очень нравится размышлять о возможности появления думающих машин. Эта идея захватывает все больше умов после реальных успехов искусственного интеллекта, таких как победа программы Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым и выигрыш компьютера Watson в телевикторине Jeopardy! Достижения в узких областях, подобных этим играм, действительно впечатляют, однако до появления машины с разумом, похожим на человеческий, еще очень далеко.

Что нужно, чтобы преодолеть эту пропасть? Все на удивление просто: упорная работа. На сегодняшний день еще не открыт фундаментальный закон, который запрещал бы создание искусственного разума. Напротив, исследования в области нейробиологии позволили выявить многие важные принципы работы клеток мозга, и широкомасштабные проекты по изучению коннектома вскоре могут дать нам полную схему соединений человеческого мозга в тот или иной момент времени. Конечно, еще предстоит разобраться во множестве деталей, и для достижения этой цели быстродействие и мощность компьютеров должны многократно превышать нынешние, какими бы впечатляющими они сейчас ни казались. Таким образом, на этом пути нет никакого концептуального барьера в виде универсального принципа (противоположная точка зрения высказывается в эссе Николелиса в этой книге)[490]. Здесь я попытаюсь обосновать это утверждение, показав, как проекты по воссозданию мозговых процессов помогают расширить знания о мозге и о нас самих.

вернуться

488

 M. A. L. Nicolelis, «Are We at Risk of Becoming Biological Digital Machines?» Nature Human Behavior 1 (2017); DOI: 10.1038/s41562–016–0008.

вернуться

489

 N. Carr, The Glass Cage: Automation and Us (New York: W. W. Norton, 2014); S. Turkle, Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other (New York: Basic Books, 2011).

вернуться

490

 Другие возражения см. в R. Penrose, The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics (Oxford: Oxford University Press, 1989).

1 ... 99 100 101 102 103 104 105 106 107 ... 109
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)