Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге
- Автор: Линден Дэвид
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: Синдбад
- ISBN: 978-5-00131-420-2
- Переводчик: Юрий Яковлевич Гольдберг
- Жанр: Биология
Электронная книга - «Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге». Краткое содержание книги:
Авторы описывают самые удивительные особенности мозга, честно объясняя, что известно, а что пока неизвестно ученым о работе нервной системы. Книга увлечет всех, кто интересуется наукой о мозге.
Кроме того, наш мозг постоянно обменивается информацией сам с собой на разных структурных уровнях, от молекулярного и клеточного до сетевого, и этот процесс предполагает непрерывное и мгновенное обновление столь огромного количества параметров, что трудно даже подобрать термин для описания происходящего. Такая сложность позволила человеческому мозгу создать все то, что отличает нас от других животных: культуру, историю, цивилизацию, уникальные орудия и невероятные технологии, особый способ коммуникации при помощи речи и множество искусственных носителей информации. Благодаря всему этому мы, люди, сформировали социальные группы, устойчивые во времени и пространстве, обзавелись этическими нормами и религиозными убеждениями. И это лишь малая часть огромного списка невычислимых функций, обусловленных нейробиологией нашей центральной нервной системы.
Я убежден, что мы можем отбросить идею о возможности создания цифровой версии человеческого мозга, но мне хотелось бы обратить внимание на гораздо более конкретный и тревожный сценарий. Есть вероятность, что в результате избыточного воздействия цифровых систем наш мозг благодаря своей нейропластичности начнет имитировать работу и логику этих систем — просто потому, что имитация машинного поведения будет сулить большее вознаграждение[488]. Николас Карр и Шерри Теркл в своих работах рассматривают это возможное и неприятное (по крайней мере, для меня) будущее[489]. Они описывают разные случаи, когда излишнее увлечение цифровыми системами, в том числе социальными сетями, влияет на ключевые функции нашего мозга. Рентгенологи утрачивают способность ставить диагноз по снимку, поскольку всецело полагаются на программы распознавания образов. Воображение архитекторов в крупных проектных фирмах подавляется из-за использования САПР. У молодых людей растет уровень тревожности из-за чувства одиночества, которое они испытывают, проводя большую часть времени в социальных сетях. Словом, признаки такого будущего можно увидеть повсюду. В конечном счете делегирование интеллектуальных и социальных задач цифровым системам может ограничить или вообще уничтожить многие типы уникального человеческого поведения, превратив наш мозг в биологическую цифровую систему. Мне этот сценарий кажется трагичным и крайне нежелательным, и я не хотел бы оставить его в наследство будущим поколениям. Боюсь, что я не могу отмахнуться от явных рисков, которые могут стать частью нашего будущего, с той же легкостью, с какой я восхищаюсь шедеврами истинного творца всего сущего.
Нет такого закона, который помешал бы нам создать машину, умеющую думать
Майкл Маук
ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ — последний писк моды в книгах и кинофильмах. Популярность таких персонажей, как коммандер Дейта из телесериала «Звездный путь: Следующее поколение», показывает, что нам очень нравится размышлять о возможности появления думающих машин. Эта идея захватывает все больше умов после реальных успехов искусственного интеллекта, таких как победа программы Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым и выигрыш компьютера Watson в телевикторине Jeopardy! Достижения в узких областях, подобных этим играм, действительно впечатляют, однако до появления машины с разумом, похожим на человеческий, еще очень далеко.
Что нужно, чтобы преодолеть эту пропасть? Все на удивление просто: упорная работа. На сегодняшний день еще не открыт фундаментальный закон, который запрещал бы создание искусственного разума. Напротив, исследования в области нейробиологии позволили выявить многие важные принципы работы клеток мозга, и широкомасштабные проекты по изучению коннектома вскоре могут дать нам полную схему соединений человеческого мозга в тот или иной момент времени. Конечно, еще предстоит разобраться во множестве деталей, и для достижения этой цели быстродействие и мощность компьютеров должны многократно превышать нынешние, какими бы впечатляющими они сейчас ни казались. Таким образом, на этом пути нет никакого концептуального барьера в виде универсального принципа (противоположная точка зрения высказывается в эссе Николелиса в этой книге)[490]. Здесь я попытаюсь обосновать это утверждение, показав, как проекты по воссозданию мозговых процессов помогают расширить знания о мозге и о нас самих.
488
M. A. L. Nicolelis, «Are We at Risk of Becoming Biological Digital Machines?» Nature Human Behavior 1 (2017); DOI: 10.1038/s41562–016–0008.
489
N. Carr, The Glass Cage: Automation and Us (New York: W. W. Norton, 2014); S. Turkle, Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other (New York: Basic Books, 2011).
490
Другие возражения см. в R. Penrose, The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics (Oxford: Oxford University Press, 1989).