Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге

Защитники этой точки зрения утверждают, что для обретения вечной жизни нужны лишь новые технологии, позволяющие извлечь из мозга цифровую информацию. В основе этой идеи лежит допущение, что классическое определение информации, данное Клодом Шенноном, применимо и к той «валюте», которой обменивается наш мозг, когда выполняет свою работу[473]. Но даже сам Шеннон еще в 1940-е годы прекрасно понимал, что его определение информации — данное в контексте числового выражения передачи сообщений в зашумленных каналах связи, таких как телефонные линии его работодателя, компании Bell, — недостаточно полное, чтобы охватить многозначную и глубокую природу сигналов человеческого мозга. На самом деле в начале 1940-х годов, когда Шеннон предложил свое определение, уже существовали применимые к нейробиологии определения, в которых учитывалась интерпретация получателем информации, заложенной в сообщении источником[474]. Однако в то время переход от аналоговых компьютеров к цифровым способствовал тому, что закрепилось определение Шеннона, поскольку оно подходило к появившимся тогда цифровым схемам[475]. Но это не значит, что после этого определение Шеннона волшебным образом стало применимо к нейрофизиологическим процессам. Ограничения остались такими же, какими были в 1940-е годы[476].

С нейробиологической точки зрения спор о том, что такое информация, связан с тезисом, который защищают многие авторы: возможности человеческого мозга значительно превосходят возможности цифровых компьютеров[477]. Современные цифровые компьютеры — порождение более общей концепции, впервые предложенной британским математиком Аланом Тьюрингом и ныне известной под названием универсальной машины Тьюринга[478]. В своей знаменитой статье, написанной в 1936 году, Тьюринг предложил теоретическую модель современных цифровых вычислений, продемонстрировав, что если какое-либо явление может быть сведено к математическому алгоритму, его можно симулировать на универсальной машине Тьюринга, теоретическом прототипе всех цифровых компьютеров[479]. Гениальные теоретические идеи Тьюринга нашли дальнейшее развитие в гипотезе Чёрча — Тьюринга: любая физически вычислимая математическая функция может быть вычислена с помощью универсальной машины Тьюринга[480]. Выяснилось, однако, что в природе преобладают невычислимые явления, которые по определению не может вычислить машина Тьюринга. Таким образом, большинство процессов в нашем мозге относится к невычислимым явлениям. Этот исторический экскурс показывает: те, кто настаивает, что человеческий мозг — просто цифровая система, слабо разбираются в особенностях нейрофизиологических механизмов, которые позволяют таким сложным нервным системам, как наша, решать гораздо более сложные задачи, чем просто обработка информации.

Пока это абсурдное предположение не выходило за рамки голливудских научно-фантастических фильмов, на него можно было не обращать внимания. Но как только некоторые специалисты в области вычислительной техники и даже нейробиологи начали публично повторять эту мантру и требовать миллиарды долларов от налогоплательщиков Европы и США на бессмысленные попытки смоделировать человеческий мозг на цифровых носителях, дело приняло более серьезный оборот. И когда я получил предложение от редактора этой книги написать короткое эссе о том, что бы мне хотелось рассказать всем о человеческом мозге, выбор темы был для меня очевиден. Итак, начнем.