Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Биология » Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге
Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге

Электронная книга - «Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге». Краткое содержание книги:

Профессор Дэвид Линден собрал ответы тридцати девяти ведущих нейробиологов на вопрос: «Что бы вы больше всего хотели рассказать людям о работе мозга?» Так родился этот сборник научно-популярных эссе, расширяющий представление о человеческом мозге и его возможностях. В нем специалисты по человеческому поведению, молекулярной генетике, эволюционной биологии и сравнительной анатомии освещают самые разные темы. Почему время в нашем восприятии то летит незаметно, то тянется бесконечно долго? Почему, управляя автомобилем, мы ощущаем его частью своего тела? Почему дети осваивают многие навыки быстрее взрослых? Что творится в голове у подростка? Какой механизм отвечает за нашу интуицию? Способны ли мы читать чужие мысли? Как биологические факторы влияют на сексуальную ориентацию? Как меняется мозг под воздействием наркотиков? Как помочь мозгу восстановиться после инсульта? Наконец, возможно ли когда-нибудь создать искусственный мозг, подобный человеческому?
Авторы описывают самые удивительные особенности мозга, честно объясняя, что известно, а что пока неизвестно ученым о работе нервной системы. Книга увлечет всех, кто интересуется наукой о мозге.
1 ... 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ... 109
Перейти на страницу:

Значит ли это, что важны только новые явления, а все знакомое следует отбрасывать после того, как оно станет привычным? Ровно наоборот. Думаю, именно здесь лежит ключ к пониманию того, как работает мозг, — а значит, и к обретению счастья. Способность различать даже знакомые стимулы можно легко восстановить, например, с помощью нейтрализатора вкуса, который устранит последствия десенсибилизации и усилит последующие ощущения. Быть может, я слишком ударяюсь в лирику, но мне кажется, что способность — и потребность! — мозга воспринимать контрасты отчасти объясняет, почему наши попытки достичь вечного блаженства обычно ни к чему не приводят. Поскольку мозг подгоняет оценки, постоянно сравнивая происходящее в данный момент с тем, что было раньше, секрет счастья может таиться в несчастье. Разумеется, речь не о катастрофических событиях, а, например, о кратковременном похолодании, после которого можно порадоваться теплу; о чувстве голода, которое делает процесс насыщения таким приятным; о периоде отчаяния, который сменяется триумфом. Путь к наслаждению лежит через контрасты.

Вычислительную мощность мозга обеспечивает массово-параллельная архитектура

Ликун Луо

МОЗГ — СЛОЖНАЯ СТРУКТУРА; у человека он состоит из приблизительно 100 миллиардов нейронов, образующих порядка 100 триллионов соединений. Его часто сравнивают с другой сложной системой, обладающей огромной вычислительной мощностью: компьютером. И мозг, и компьютер состоят из огромного количества элементов — нейронов и транзисторов соответственно, — которые соединены в сложные цепи для обработки информации, передаваемой посредством электрических сигналов. В широком смысле мозг и компьютер обладают схожей архитектурой и содержат по большей части отдельные цепи для ввода, вывода, обработки информации и памяти[117].

Кто же лучше справляется с решением задач, мозг или компьютер? Глядя на достижения компьютерных технологий за последние десятилетия, можно прийти к выводу, что пальма первенства принадлежит компьютеру. И действительно, были созданы машины и программы, способные побеждать человека в сложных играх: в 1990-е годы в шахматах, позднее в го, а недавно и в состязаниях на эрудицию, например в телевикторине Jeopardy! И все же человек превосходит компьютер в решении многочисленных повседневных задач, от распознавания отдельных велосипедистов или пешеходов на оживленной городской улице до умения взять чашку чая и плавным движением поднести ее к губам — не говоря уже о способности творить и выстраивать концепции.

Почему компьютер хорошо справляется с одними задачами, а мозг с другими? Сравнение компьютера и мозга всегда было чрезвычайно полезным и для нейробиологов, и для инженеров. Это сравнение началось на заре компьютерной эры с небольшой, но очень глубокой книги «Вычислительная машина и мозг» Джона фон Неймана, американского ученого, разработавшего в 1940-х годах архитектуру вычислительной машины, которая до сих пор составляет основу большинства современных компьютеров[118]. Взглянем на некоторые показатели, по которым проводилось сравнение (см. таблицу).

* Персональные компьютеры в 2008 году.

** На протяжении нескольких десятилетий число транзисторов в интегральной схеме удваивалось каждые полтора-два года; в последнее время рост производительности от увеличения числа транзисторов замедлился — его ограничивают факторы, связанные с энергопотреблением и теплоотдачей.

Источники: John von Neumann, The Computer and the Brain (New Haven: Yale University Press, 2012); D. A. Patterson and J. L. Hennessy, Computer Organization and Design (Amsterdam: Elsevier, 2012)

Компьютер намного превосходит мозг в скорости базовых операций[119]. Сегодня любой персональный компьютер способен выполнять элементарные арифметические действия, такие как сложение, со скоростью 10 миллиардов операций в секунду. Скорость базовых операций в мозге мы можем оценить по базовым процессам, с помощью которых нейроны передают информацию и связываются друг с другом. Например, нейроны «возбуждаются» и генерируют биопотенциалы — электрические сигнальные импульсы (спайки), которые вырабатываются в теле клетки и передаются по длинным выростам, или аксонам, связывающим клетку со следующим нейроном цепи. Информация кодируется частотой и продолжительностью этих спайков. Наивысшая частота возбуждения нейронов оставляет около тысячи импульсов в секунду. Другой пример: нейроны передают информацию соседним клеткам в основном путем выделения химических нейромедиаторов в специализированные структуры терминалей аксона — синапсы, а соседние нейроны преобразуют поступающие нейромедиаторы в электрические сигналы в процессе синаптической передачи. Самая быстрая синаптическая передача длится около одной миллисекунды. Таким образом, спайки и синаптические передачи позволяют мозгу выполнять приблизительно тысячу базовых операций в секунду — это в 10 миллионов раз медленнее компьютера[120].

вернуться

117

 Это эссе представляет собой адаптацию одного из разделов вводной главы книги L. Luo, Principles of Neurobiology (New York: Garland Science, 2015).

вернуться

118

 J. von Neumann, The Computer and the Brain (New Haven: Yale University Press, 2012), 3rd ed.

вернуться

119

 D. A. Patterson and J. L. Hennessy, Computer Organization and Design (Amsterdam: Elsevier, 2012), 4th ed.

вернуться

120

 Здесь предполагается, что арифметические операции должны преобразовывать входные данные в выходные, и поэтому скорость ограничивается базовыми операциями связи между нейронами, то есть биопотенциалами и синаптической передачей. Из этих ограничений есть исключения. Например, нейроны, не генерирующие нервные импульсы и обладающие электрическими синапсами (связями между нейронами, в которых не используются нейромедиаторы), теоретически могут передавать информацию быстрее чем за одну миллисекунду; такая передача происходит на локальном уровне в дендритах.

1 ... 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ... 109
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)