Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге
- Автор: Линден Дэвид
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: Синдбад
- ISBN: 978-5-00131-420-2
- Переводчик: Юрий Яковлевич Гольдберг
- Жанр: Биология
Электронная книга - «Мозговой трест. 39 ведущих нейробиологов – о том, что мы знаем и чего не знаем о мозге». Краткое содержание книги:
Авторы описывают самые удивительные особенности мозга, честно объясняя, что известно, а что пока неизвестно ученым о работе нервной системы. Книга увлечет всех, кто интересуется наукой о мозге.
Значит ли это, что важны только новые явления, а все знакомое следует отбрасывать после того, как оно станет привычным? Ровно наоборот. Думаю, именно здесь лежит ключ к пониманию того, как работает мозг, — а значит, и к обретению счастья. Способность различать даже знакомые стимулы можно легко восстановить, например, с помощью нейтрализатора вкуса, который устранит последствия десенсибилизации и усилит последующие ощущения. Быть может, я слишком ударяюсь в лирику, но мне кажется, что способность — и потребность! — мозга воспринимать контрасты отчасти объясняет, почему наши попытки достичь вечного блаженства обычно ни к чему не приводят. Поскольку мозг подгоняет оценки, постоянно сравнивая происходящее в данный момент с тем, что было раньше, секрет счастья может таиться в несчастье. Разумеется, речь не о катастрофических событиях, а, например, о кратковременном похолодании, после которого можно порадоваться теплу; о чувстве голода, которое делает процесс насыщения таким приятным; о периоде отчаяния, который сменяется триумфом. Путь к наслаждению лежит через контрасты.
Вычислительную мощность мозга обеспечивает массово-параллельная архитектура
Ликун Луо
МОЗГ — СЛОЖНАЯ СТРУКТУРА; у человека он состоит из приблизительно 100 миллиардов нейронов, образующих порядка 100 триллионов соединений. Его часто сравнивают с другой сложной системой, обладающей огромной вычислительной мощностью: компьютером. И мозг, и компьютер состоят из огромного количества элементов — нейронов и транзисторов соответственно, — которые соединены в сложные цепи для обработки информации, передаваемой посредством электрических сигналов. В широком смысле мозг и компьютер обладают схожей архитектурой и содержат по большей части отдельные цепи для ввода, вывода, обработки информации и памяти[117].
Кто же лучше справляется с решением задач, мозг или компьютер? Глядя на достижения компьютерных технологий за последние десятилетия, можно прийти к выводу, что пальма первенства принадлежит компьютеру. И действительно, были созданы машины и программы, способные побеждать человека в сложных играх: в 1990-е годы в шахматах, позднее в го, а недавно и в состязаниях на эрудицию, например в телевикторине Jeopardy! И все же человек превосходит компьютер в решении многочисленных повседневных задач, от распознавания отдельных велосипедистов или пешеходов на оживленной городской улице до умения взять чашку чая и плавным движением поднести ее к губам — не говоря уже о способности творить и выстраивать концепции.
Почему компьютер хорошо справляется с одними задачами, а мозг с другими? Сравнение компьютера и мозга всегда было чрезвычайно полезным и для нейробиологов, и для инженеров. Это сравнение началось на заре компьютерной эры с небольшой, но очень глубокой книги «Вычислительная машина и мозг» Джона фон Неймана, американского ученого, разработавшего в 1940-х годах архитектуру вычислительной машины, которая до сих пор составляет основу большинства современных компьютеров[118]. Взглянем на некоторые показатели, по которым проводилось сравнение (см. таблицу).
* Персональные компьютеры в 2008 году.
** На протяжении нескольких десятилетий число транзисторов в интегральной схеме удваивалось каждые полтора-два года; в последнее время рост производительности от увеличения числа транзисторов замедлился — его ограничивают факторы, связанные с энергопотреблением и теплоотдачей.
Источники: John von Neumann, The Computer and the Brain (New Haven: Yale University Press, 2012); D. A. Patterson and J. L. Hennessy, Computer Organization and Design (Amsterdam: Elsevier, 2012)
Компьютер намного превосходит мозг в скорости базовых операций[119]. Сегодня любой персональный компьютер способен выполнять элементарные арифметические действия, такие как сложение, со скоростью 10 миллиардов операций в секунду. Скорость базовых операций в мозге мы можем оценить по базовым процессам, с помощью которых нейроны передают информацию и связываются друг с другом. Например, нейроны «возбуждаются» и генерируют биопотенциалы — электрические сигнальные импульсы (спайки), которые вырабатываются в теле клетки и передаются по длинным выростам, или аксонам, связывающим клетку со следующим нейроном цепи. Информация кодируется частотой и продолжительностью этих спайков. Наивысшая частота возбуждения нейронов оставляет около тысячи импульсов в секунду. Другой пример: нейроны передают информацию соседним клеткам в основном путем выделения химических нейромедиаторов в специализированные структуры терминалей аксона — синапсы, а соседние нейроны преобразуют поступающие нейромедиаторы в электрические сигналы в процессе синаптической передачи. Самая быстрая синаптическая передача длится около одной миллисекунды. Таким образом, спайки и синаптические передачи позволяют мозгу выполнять приблизительно тысячу базовых операций в секунду — это в 10 миллионов раз медленнее компьютера[120].
117
Это эссе представляет собой адаптацию одного из разделов вводной главы книги L. Luo, Principles of Neurobiology (New York: Garland Science, 2015).
118
J. von Neumann, The Computer and the Brain (New Haven: Yale University Press, 2012), 3rd ed.
119
D. A. Patterson and J. L. Hennessy, Computer Organization and Design (Amsterdam: Elsevier, 2012), 4th ed.
120
Здесь предполагается, что арифметические операции должны преобразовывать входные данные в выходные, и поэтому скорость ограничивается базовыми операциями связи между нейронами, то есть биопотенциалами и синаптической передачей. Из этих ограничений есть исключения. Например, нейроны, не генерирующие нервные импульсы и обладающие электрическими синапсами (связями между нейронами, в которых не используются нейромедиаторы), теоретически могут передавать информацию быстрее чем за одну миллисекунду; такая передача происходит на локальном уровне в дендритах.