Ценность ваших данных
- Автор: Константинов Александр, Кузнецов Сергей Борисович
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: Альпина ПРО
- ISBN: 9785206000627
- Жанр: Прочая деловая литература
Электронная книга - «Ценность ваших данных». Краткое содержание книги:
Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной.
Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла – от планирования до расширения возможностей применения.
Зачем читать
Данные в качестве самостоятельного суперценного актива стремительно входят в повестку дня как менеджмента и собственников компаний, так и руководителей государственных органов и учреждений. И очень важно иметь источники информации, позволяющие его осознать, научиться с ним работать и превратить в конкурентное преимущество. Предлагаемая книга – одно из тех изданий, которые позволяют получить своевременные инструменты для создания современной высокоэффективной организации и вывода своего бизнеса в лидеры рынка.
Для кого
Книга будет полезна как новичкам в вопросах управления данными, так и опытным специалистам, которые хотят углубить свои знания в этом направлении.
К счастью, решения большинства из этих проблем находятся и многие организации успешно улучшают качество своих данных. Наиболее эффективные стратегии улучшения, как правило, сосредоточены не на поиске и выявлении ошибок, а на выявлении и устранении их коренных причин. Программы обеспечения качества данных нелегко реализовать, но те организации, где они внедрены, сообщают о хороших результатах: снижении затрат, повышении удовлетворенности клиентов и более уверенном принятии решений[151].
5. Управление использованием
Использование любого ресурса наиболее выгодным образом – всегда сложная задача. Что касается традиционных ресурсов, то основная проблема – это их распределение между подразделениями организации на основании запросов на определенные ограниченные объемы. Классический пример – запрос финансов (формирование бюджета). Проблемы оптимизации использования данных совсем иные. Во-первых, многие организации не используют эффективно уже доступные данные. Большинство организаций достаточно эффективно используют данные в операционной деятельности, но гораздо хуже – в планировании и принятии решений (многие организации признают, что они «богаты данными и бедны информацией»[152]).
За последнее десятилетие появилось много новых методов, технологий и инструментов, позволяющих эффективно использовать данные, но только небольшое количество организаций активно применяют их в своих интересах. Даже те, кто добился успеха, использовали лишь малую долю потенциала своих данных.
Вопрос использования становится еще более важным на стратегическом уровне. Фундаментальные вопросы (какие данные нам понадобятся для выполнения такой стратегии? как мы можем использовать данные для создания новых возможностей? как доступ к новым видам данных повлияет на нашу стратегию?) редко всплывают. При этом вполне вероятно, что рациональное использование данных будет еще более важным условием успеха в будущем по двум ключевым причинам. Во-первых, управление традиционными ресурсами основано на данных, что делает их метаресурсом. Во-вторых, конкуренция в течение предыдущих десятилетий несколько уравняла рыночных игроков с точки зрения использования традиционных ресурсов, выделив данные в качестве потенциально наиболее перспективного источника для получения конкурентных преимуществ[153].
В конечном счете язык, на котором говорят все менеджеры, – это финансы. Поэтому следует заметить, что в основе большинства проблем использования данных лежит трудность их оценки[154].
6. Дополнительные особенности
Можно выделить еще две дополнительные особенности управления данными.
Во-первых, организационные вопросы вносят свой вклад во многие проблемы, которые мы обсудили выше. Вопросы владения и подотчетности в отношении данных не решены в большинстве организаций. Политическая борьба за контроль над данными и информацией одна из самых упорных. Кроме того, до сих пор нет полного консенсуса по поводу определения соответствующей управленческой инфраструктуры. Хотя современная иерархическая форма управления может не в полной мере подходить для информационной эпохи, она пока сохраняет свои позиции[155].
Во-вторых, ни один другой ресурс не испытывает таких взрывоопасных изменений, как данные, в том, что касается его растущей важности и тех технологических средств, с помощью которых он приобретается, хранится, транспортируется и используется. Это состояние почти непрерывных изменений делает маловероятным полное разрешение всех обозначенных проблем в краткосрочной перспективе.
4.3. Концепция управления информационными ресурсами
Отмеченные выше особенности управления данными как ресурсом привели к постепенному формированию концепции управления информационными ресурсами – Information Resource Management (IRM). IRM рассматривает данные как ресурс организации, который имеет жизненный цикл, подразумевающий создание, распространение, использование и утилизацию. В центре внимания этого подхода – максимизация эффекта, получаемого c помощью данных, по сравнению с затратами на их сопровождение[156],[157],[158].
151
Более подробно вопросы управления качеством данных обсуждаются в главе «Базовая поддержка жизненного цикла данных» (глава 15).
152
Эту проблему мы рассматривали в главе 2 (см. раздел «Разрыв между данными и информацией»).
153
Тему использования данных для получения конкурентных преимуществ мы рассматривали в предыдущей главе.
154
Основные модели, которые могут быть применены для оценки данных и информации, обсуждаются в следующей главе.
155
Организационным вопросам управления данными посвящены главы «Руководство данными» (глава 10) и «Организационные аспекты управления данными» (глава 16).
156
Black S. H., Marchand D. Assessing the Value of Information in Organisations: A Challenge for the 1980’s // The Information Society Journal, 1982, 1 (3): 191–225.
157
Burk C., Horton F. Infomap: A Complete Guide to Discovering Corporate Information Resources. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988.
158
Oppenheim C., Stenson J., Wilson R. M. S. The attributes of information as an asset // New Library World, 2001, 102 (11): 458–464. DOI: 10.1108/EUM0000000006203 – URL: https://www.libqual.org/documents/admin/stenson.pdf.