Человек взломанный
- Автор: Шнуренко Игорь Анатольевич
- Год: 2021
- Язык: русский
- Год: Наше Завтра
- ISBN: 978-5-6045084-3-5
- Жанр: Публицистика
Электронная книга - «Человек взломанный». Краткое содержание книги:
2014 год — Исследователи Университета Техаса и Университета Центральной Флориды провели исследование 13 мобильных устройств с приложениями для спорта и опубликовали работу «Изменения поведения, вызванные электронными мониторами активности жизненных циклов». Вывод: устройства применяют по отношению к пользователям целый спектр техник изменения поведения, который обычно используется в условиях поведенческих интервенций в медицинских клиниках при психических расстройствах.
2015 год — IBM объявляет запуск Watson Personality Service. В дополнение к 5-факторной модели, IBM оценивает каждого человека по 12 категориям «нужд»: «возбуждение, гармония, любопытство, идеал, близость, самовыражение, свобода, любовь, практичность, стабильность, вызов, структура». Через эти «нужды» ИИ определяет «ценности», определяемые как «мотивационные факторы, влияющие на принятие человеком решений в следующих пяти измерениях: «Самопреодоление/помощь другим, консерватизм/традиция, гедонизм/получение удовольствие от жизни, самообогащение/достижение успеха, открытость переменам/ возбуждение». В сервисе Watson применяются инструменты более сложные и инвазивные, чем те, что фигурируют в академических исследованиях.
2015 год — стартап Realeyes выигрывает грант Еврокомиссии на 3.6 миллиона евро на проект под кодовым названием «SEWA: Автоматический полевой анализ чувств». SEWA использует софт чтобы «захватывать и извлекать» чувства из выражений лиц, из голоса, жестов, положений тел, и, наконец, из мозга. Для «захвата чувств» используются биометрические и глубокие сенсоры, как правило, в сочетании с крохотными, незаметными камерами. Сразу же стартап произвел базу данных из 5,5 млн аннотированных фреймов от 7 тысяч субъектов по всему миру. Эта база позволила далее обучать нейросети. К этому времени уже разработаны совершенно незаметные для людей камеры, которые могут записывать и передавать изображение и звук, разработаны экраны, которые могут расположиться на любой поверхности, специальные записывающие звук и изображение напыления, камеры, представляющие из себя волокна, которые можно вставить в ткань.
Еще в начале 2000-х маркетологи компании «Гугл» обнаружили, что датчики очень дешевы, а информация, которую можно собрать при их помощи, приносит огромный доход. Каждый предмет интернета вещей будет снабжен такими датчиками, правда, этот факт не раскрывается для широкой публики. Например, американский домашний термостат Nest, помимо обогрева дома, записывает видео и аудио хозяев. Эта функция, записи пользователей, будет присуща всем новым устройствам, подсоединенным к облачной инфраструктуре и нейросетям.
2016 год — британские ученые опубликовали в академическом издании статью о том, как им удалось установить личность известного анонимного художника Бэнкси только на основании открытых данных. Бэнкси не было в соцсетях, он не оставлял цифровых следов.
Ноябрь 2016 — Cambridge Analytica, британская консалтинговая компания, принадлежащая стороннику Дональда Трампа миллиардеру Роберту Мерсеру, использует «поведенческий микротаргетинг» во время президентских выборов в США. Это совершенно новый метод воздействия на избирателей, основанный не на демографии, как это делалось раньше, а на личностных характеристиках. Разрабатывая метод, компания обратилась к упомянутым выше психологам из Кембриджа Ситвеллу и Косински, но те отказались участвовать. Согласился их коллега, психолог российского происхождения Александр Коган, имевший опыт похожих проектов, в частности, он участвовал в проекте определения личностных характеристик интернет-троллей по заказу Санкт-Петербургского университета. Cambridge Analytica заключила контракт с «Фейсбуком», купив у социальной сети цифровые профили более чем 80 миллионов американцев. Каждому профилю Cambridge Analytica поставила в соответствие 4–5 тысяч «точек данных», характеризующих личность данного человека. Новый аналитический метод автоматически определял по этим данным тип личности по пятифакторной модели OCEAN и наиболее эффективные способы влияния на человека. По признанию главы компании Александра Никса, «мы знаем внутренних демонов каждого». Cambridge Analytica показала, как через создание тщательно подобранного цифрового окружения, через новостную ленту, лайки, анализ сообщений, подбор, кому и как показывать посты, можно управлять поведением человека и менять его. Фирма перенесла в политическую сферу подходы рекламного рынка, где поведенческие фьючерсы с гарантированным результатом уже продавались и покупались коммерческими структурами. Теперь продаже подлежали ставки на конкретный результат политического поведения людей, и этот результат обеспечивался применением систем на базе искусственного интеллекта. При этом использовалась асимметрия знаний и власти, которая имеет ключевое значение для манипуляции поведением масс. Cambridge Analytica успешно работала на выборах в разных странах, добившись заказанного результата в том числе во время голосования по выходу Британии из ЕС и президентских выборах в США. Сразу после неожиданного для большинства аналитиков результата Трампа ведущие газеты США и Великобритании стали писать о деятельности компании, и вскоре конгресс США начал расследование. В ходе разбирательств в конгресс вызывался глава «Фейсбука» Марк Цукерберг, который отрицал сознательное участие его компании в произошедшем. Однако есть основания полагать, что методы Cambridge Analytica совершенствуются и активно применяются сегодня, как в ходе выборных кампаний, так и организаций протестов по всему миру.