Ценность ваших данных
- Автор: Константинов Александр, Кузнецов Сергей Борисович
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: Альпина ПРО
- ISBN: 9785206000627
- Жанр: Прочая деловая литература
Электронная книга - «Ценность ваших данных». Краткое содержание книги:
Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной.
Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла – от планирования до расширения возможностей применения.
Зачем читать
Данные в качестве самостоятельного суперценного актива стремительно входят в повестку дня как менеджмента и собственников компаний, так и руководителей государственных органов и учреждений. И очень важно иметь источники информации, позволяющие его осознать, научиться с ним работать и превратить в конкурентное преимущество. Предлагаемая книга – одно из тех изданий, которые позволяют получить своевременные инструменты для создания современной высокоэффективной организации и вывода своего бизнеса в лидеры рынка.
Для кого
Книга будет полезна как новичкам в вопросах управления данными, так и опытным специалистам, которые хотят углубить свои знания в этом направлении.
Исходя из этого, в статье предложена нелинейная схема, отражающая взаимоотношения элементов иерархии DIKW (рис. 2.5). На ней элементы представлены в виде перекрывающихся и соприкасающихся областей (диаграмма Венна). Данные и информация не лежат в основе знаний и мудрости, а просто частично входят в их состав. В ближайшие годы область данных, вероятно, будет расти экспоненциально, но еще неизвестно, увеличатся ли в размерах какие-либо другие области. Преимущество приведенной диаграммы в том, что она точнее отражает соотношение представленных на ней понятий, чем пирамида знаний, и, что не менее важно, ориентирует на углубление знаний и обретение мудрости, а не просто на увеличение сбора данных.
* Van Meter, Heather J. Revising the DIKW Pyramid and the Real Relationship Between Data, Information, Knowledge and Wisdom. Law Technology and Humans, 2020, Vol. 2. No. 2, 69–80. DOI: 10.5204/lthj.1470. – URL: https://lthj.qut.edu.au/article/view/1470.
Основываясь на сведениях, полученных в ходе нашего обзора взаимоотношений между элементами иерархии DIKW, можно сказать, что с точки зрения этих взаимоотношений деятельность любой организации представляет собой множество циклических цепочек преобразований «данные – информация – знания»[75][76][77].
Данные появляются в результате выполнения каких-либо действий, например операций по продаже клиенту товара или предоставлению гражданину государственной услуги (рис. 2.6). Эти данные могут быть преобразованы в ценную информацию, в частности, если зафиксировать сведения о том, что для определенного клиента заказ выполнен повторно. В свою очередь эта информация наполняет хранилище, содержащее корпоративные знания и позволяющее на основании совокупности сведений о заказах сделать, допустим, следующий вывод: клиенты старше 40 лет лучше реагируют на недавно проведенную рекламную кампанию.
С учетом этих знаний организация может приступить к дальнейшим действиям, например провести целевую кампанию, направленную на охват клиентов в возрасте до 40 лет, что приведет к увеличению продаж. Соответственно, появятся новые данные, новая информация и новые знания, на основе которых будут осуществляться новые действия. Таким образом, цикл повторяется.
В этом цикле данные играют роль первичного строительного блока. Они возникают из действий и приводят к новым действиям. Эффективность преобразования данных в информацию определяет эффективность получения знаний, а также предпринимаемых на их основе дальнейших действий.
В этой связи область бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI), обсуждаемую более подробно в следующих главах, можно представить как «завод по очистке данных» (рис. 2.7). Он превращает сырье (данные) в разнообразные информационные продукты: «информацию», которая собирается и агрегируется в хранилищах данных; «знания», которые собираются из запросов, сообщений и от аналитических инструментов; «планы», которые собираются по кусочкам из правил, закономерностей, моделей и схем, обнаруженных с помощью аналитических инструментов; и «действия», посредством которых бизнес-пользователи реализуют планы, генерирующие события, которые в свою очередь начинают новый цикл[78].
* Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов / Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
75
Мы не включаем в эту цепочку «мудрость», поскольку, как уже отмечалось выше в этой главе, «мудрость» – еще более неуловимое и расплывчатое понятие, чем «знания». Оно сильно связано с человеческой интуицией, пониманием, интерпретацией и действиями. Поэтому в рамках данной книги, посвященной прежде всего управлению данными, углубляться в эти связи мы не будем.
76
Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
77
Redman T. C. Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset. Harvard Business Review Press, 2008.
78
Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов / Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.