Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать
- Автор: дю Сотой Маркус
- Год: 2020
- Язык: русский
- Год: Аттикус
- ISBN: 978-5-389-18965-2
- Переводчик: Дмитрий Александрович Прокофьев
- Жанр: Зарубежная образовательная литература
Электронная книга - «Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать». Краткое содержание книги:
«Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться сколько-нибудь существенным образом с могуществом человеческого кода. Способны ли компьютеры к творчеству? Что нужно для творчества? В какой степени эмоциональная реакция на произведения искусства является результатом реакции мозга на определенные рисунки и структуры? Таковы некоторые из тем, которые мы рассмотрим». (Маркус дю Сотой)
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Гу Ли, соотечественник Ке Цзе и победитель большинства международных турниров по го, добавляет: «Работая вместе, люди и искусственный интеллект вскоре познают глубочайшие тайны го». Хассабис сравнивает свой алгоритм с телескопом «Хаббл». Это сравнение отражает взгляд многих на новый искусственный интеллект такого рода. Это инструмент, позволяющий исследовать глубже, дальше, шире, чем когда-либо раньше. Он должен не заменить человеческое творчество, но стимулировать его.
И все же я вижу в этой ситуации нечто весьма угнетающее. Стремление стать чемпионом мира по го кажется почти бессмысленным, когда заранее известно, что на свете существует машина, которую ты никогда не сможешь обыграть. Профессиональные игроки в го стараются бодриться, рассуждая о новом творческом начале, которое появилось теперь в их игре, но в сознании превосходства машины есть все-таки нечто угнетающее. Разумеется, машина была запрограммирована людьми, но от этого почему-то не намного легче.
Сейчас AlphaGo прекратила состязаться с другими игроками. Группа, занимавшаяся го в компании DeepMind, расформирована. Хассабис доказал, что его кембриджский преподаватель был неправ. DeepMind занимается теперь другими проблемами – здравоохранения, изменения климата, энергоэффективности, распознавания и синтезирования речи, компьютерного зрения. Все эти работы становятся очень серьезными.
Учитывая, что игра го всегда казалась мне защитой от проникновения компьютеров в занятия математикой, может ли область моей собственной работы стать следующей мишенью DeepMind? Чтобы по-настоящему оценить потенциал этого нового искусственного интеллекта, нам нужно будет более пристально рассмотреть принципы его работы и покопаться в его внутреннем устройстве. Но поразительнее всего то, что для создания программ, которые, возможно, оставят меня без работы, DeepMind использует те самые инструменты, которые веками создавали именно математики. Так может ли это математическое чудовище Франкенштейна обратиться против своего же создателя?
4
Алгоритмы – секрет современной жизни
Аналитическая машина ткет алгебраические
узоры точно так же, как жаккардовый
станок ткет цветы и листья.