Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Прочая компьютерная литература » ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє
ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє

Электронная книга - «ХЗ. Хто знає, яким буде майбутнє». Краткое содержание книги:

Книжка американського експерта з новітніх технологій про природу справжніх інновацій і те, як вони вплинуть на наше майбутнє. ТЕМАТИКА Технології. ПРО КНИЖКУ Звичне життя змінюється на наших очах. Uber залишив служби таксі без роботи, а згодом навіть водіїв планує замінити самокерованими авто. Airbnb, не маючи жодного власного готелю, пропонує клієнтам більше житла, ніж найбільші компанії світу. Ми інтуїтивно відчуваємо, що майбутнє буде зовсім іншим. Та хто знає, яким саме. Із новин виникає враження, що його визначатимуть компанії, котрим повірять інвестори. Але це не так, стверджує Тім О’Райлі, якого називають Оракулом Кремнієвої долини. Автор пропонує поглянути на світ іноваторів, проривних технологічних ідей, а також зрозуміти, куди сучасні технології приведуть нас, що ми відчуватимемо — подив, сум чи збентеження, та найголовніше яка наша роль у цьому новому світі.
1 ... 181 182 183 184 185 186 187 188 189 ... 191
Перейти на страницу:

261 Cadwalladr, “Google, Democracy and the Truth About Internet Search.”

262 Vindu Goel, “Russian Cyberforgers Steal Millions a Day with Fake Sites,” New York Times, December 20, 2016, nytimes.com/2016/12/20/technology/forgers-use-fake-web-users-to-steal-real-ad-revenue.html.

263 Cyber Grand Challenge Rules, Version 3, November 18, 2014, DARPA, archive.darpa.mil/CyberGrandChallenge_CompetitorSite/Files/CGC_Rules_18_Nov_14_Version_3.pdf.

264 Harry Hillaker, “Tribute to John R. Boyd,” Code One, July 1997, web.archive.org/web/20070917232626/http://www.codeonemagazine.com/archives/1997/articles/jul_97/july2a_97.html. (останній перегляд: 1-го квітня 2017 року).

265 Raj Shah, “PolitiFact’s So-Called Fact-Checks Show Bias, Incompetence, or Both,” Republican National Committee, August 30, 2016, gop.com/politifacts-so-called-fact-checks-show-bias-incompetence-or-both/.

266 George Soros, The Crisis of Global Capitalism (New York: PublicAffairs, 1998), 6–18.

267 George Soros, Open Society (New York: PublicAffairs, 2000), xii.

268 Gus Lubin, Mike Nudelman, and Erin Fuchs, “9 Maps That Show How Americans Commit Crime,” Business Insider, September 25, 2013, businessinsider.com/maps-on-fbis-uniform-crime-report-2013-9.

269 Alex Peysakhovich and Kristin Hendrix, “News Feed FYI: Further Reducing Clickbait in Feed,” Facebook newsroom, August 24, 2016, newsroom.fb.com/news/2016/08/news-feed-fyi-further-reducing-clickbait-in-feed/.

270 Travis Allen, “California Democrats Legalize Child Prostitution,” December 29, 2016, washingtonexaminer.com/california-democrats-legalize-child-prostitution/article/2610540.

271 John Borthwick, “Media Hacking,” Render, March 7, 2015, render.betaworks.com/media-hacking-3b1e350d619c.

272 Cadwalladr, “How to Bump Holocaust Deniers off Google’s Top Spot? Pay Google.”

273 Peter Kafka, “Facebook Has Started to Flag Fake News Stories,” Recode, March 4, 2017, recode.net/2017/3/4/14816254/facebook-fake-news-disputed-trump-snopes-politifact-seattle-tribune.

274 Krishna Bharat, “How to Detect Fake News in Real-Time,” NewCo Shift, April 27, 2017, shift.newco.co/how-to-detect-fake-news-in-real-time-9fdae0197bfd. Я розповів у цьому розділі лише про деякі ідеї Барата. У статті можна знайти багато інших практичних пропозицій про те, як виявляти фейкові новини за допомогою алгоритмів.

275 Bharat, “How to Detect Fake News in Real-Time.”

276 Michael Marder, “Failure of U.S. Public Secondary Schools in Mathematics,” University of Texas UTeach, uteach.utexas.edu/sites/default/files/BrokenEducation2011.pdf, 3. (останній перегляд: квітень 2017-го).

277 Mark Zuckerberg, “Building Global Community,” Facebook, February 16, 2016, facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-global-community/10154544292806634/.

278 Robert Putnam, “The Prosperous Community: Social Capital and Public Life,” American Prospect, Spring 1993, prospect.org/article/prosperous-community-social-capital-and-public-life. (останній перегляд: 1-го квітня 2017 року).

279 Zuckerberg, “Building Global Community.”

280 Wael Ghonim, Revolution 2.0 (New York: Houghton Mifflin, 2012).

281 Colin Megill, “pol.is in Taiwan,” pol.is blog, May 25, 2016, blog.pol.is/pol-is-in-taiwan-da7570d372b5.

282 Там само.

283 “Human Spectrogram,” Knowledge Sharing Tools and Method Toolkit, kstoolkit.org/Human+Spectrogram. (останній перегляд: 1-го квітня 2017 року).

284 Audrey Tang, “Uber Responds to vTaiwan’s Coherent Blended Volition,” pol.is blog, May 23, 2016, blog.pol.is/uber-responds-to-vtaiwans-coherent-blended-volition-3e9b75102b9b.

285 Ray Dalio, TED, April 24, 2017, ted2017.ted.com/program.

286 Josh Constine, “Facebook’s New Anti-Clickbait Algorithm Buries Bogus Headlines,” TechCrunch, August 4, 2016, techcrunch.com/2016/08/04/facebook-clickbait/.

287 Greg Sterling, “Search Ads Generated 50 Percent of Digital Revenue in First Half of 2016,” Search Engine Land, November 1, 2016, searchengineland.com/search-ads-1h-generated-16-3-billion-50-percent-total-digital-revenue-262217.

288 Evan Williams, “Renewing Medium’s Focus,” Medium, January 4, 2017, blog.medium.com/renewing-mediums-focus-98f374a960be.

289 Там само.

290 Adam D. I. Kramer, Jamie E. Guillory, and Jeffrey T. Hancock, “Experimental Evidence of Massive-Scale Emotional Contagion Through Social Networks,” Proceedings of the National Academy of Sciences, June 17, 2014, updated with PNAS “Editorial Expression of Concern and Correction,” July 22, 2014, pnas.org/content/111/24/8788.full.pdf.

291 Vindu Goel, “Facebook Tinkers with Users’ Emotions in News Feed Experiment, Stirring Outcry,” New York Times, June 29, 2014, nytimes.com/2014/06/30/technology/facebook-tinkers-with-users-emotions-in-news-feed-experiment-stirring-outcry.html.

292 Річ у тім, що саме так називається книжка Домінґоса: «Володар Алгоритм» (The Master Algorithm) (New York: Basic Books, 2015).

293 Eliza Collins, “Les Moonves: Trump’s Run Is ‘Damn Good for CBS,’” Politico, June 29, 2016, politico.com/blogs/on-media/2016/02/les-moonves-trump-cbs-220001.

Розділ 11

294 “We Are the 99 Percent,” tumblr.com, September 14, 2011, wearethe99percent.tumblr.com/page/231.

295 “An Open Letter: Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence,” Future of Life Institute, futureoflife.org/ai-open-letter/. (останній перегляд: 1-го квітня 2017 року).

296 Greg Brockman, Ilya Sutskever, and OpenAI, “Introducing OpenAI,” OpenAI Blog, December 11, 2015,

blog.openai.com/introducing-openai/.

297 Judith Newman, “To Siri, with Love,” New York Times, October 17, 2014, nytimes.com/2014/10/19/fashion/how-apples-siri-became-one-autistic-boys-bff.html.

298 “Andrew Ng: Why ‘Deep Learning’ Is a Mandate for Humans, Not Just Machines,” Wired, May 2015, (останній перегляд: 1-го квітня 2017 року), wired.com/brandlab/2015/05/andrew-ng-deep-learning-mandate-humans-not-just-machines/.

299 Emeran A. Mayer, Rob Knight, Sarkis K. Mazmanian, John F. Cryan, and Kirsten Tillisch, “Gut Microbes and the Brain: Paradigm Shift in Neuroscience,” Journal of Neuroscience, 34, no. 46 (2014): 15490–96, doi:10.1523/JNEUROSCI.3299–14.2014.

300 David Silver et al., “Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search,” Nature 529 (2016): 484–89, doi:10.1038/nature16961.

301 Beau Cronin, “Untapped Opportunities in AI,” O’Reilly Ideas, June 4, 2014, oreilly.com/ideas/untapped-opportunities-in-ai.

302 Michael Lewis interviewed by Terry Gross, “On a ‘Rigged’ Wall Street, Milliseconds Make All the Difference,” NPR Fresh Air, April 1, 2014, npr.org/2014/04/01/297686724/on-a-rigged-wall-street-milliseconds-make-all-the-difference.

303 Felix Salmon, “John Thain Comes Clean,” Reuters, October 7, 2009, blogs.reuters.com/felix-salmon/2009/10/07/john-thain-comes-clean/.

1 ... 181 182 183 184 185 186 187 188 189 ... 191
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)