Бесплатная библиотека
Читайте книгу на сайте или телефоне
READ-E-BOOK » Публицистика » Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта
Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта - Читать Любимую Русскую Полную Книгу 👉 Read-E-Book.com

Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта

Электронная книга - «Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта». Краткое содержание книги:

Криптожурналист и исследователь искусственного интеллекта Игорь Шнуренко, известный под псевдонимом Cyril Gilson, приглашает читателя в анатомический театр, в котором вскрывает организм самой мощной и таинственной индустрии мира, представляющую собой огромную пирамиду из материальных ресурсов, знаний и подневольного человеческого труда.
Величайшее творение человека, искусственный интеллект, было создано для того, чтобы привести людей к полной и безграничной свободе. Однако, человечество оказалось в новом рабстве. Возможно, это рабство еще более цинично и аморально чем то, что было в Древней Греции.
Как случилось, что интернет, который был придуман для того, чтобы объединить народы, превратился в средство атомизации общества, сделав нас всех эгоистами-одиночками?
Что такое искусственный интеллект и кто за ним стоит? Чего ждать от технологий, которые вышли прямо из сериала “Черное зеркало”? Чем кончится гонка, победа в которой даст мировое господство?
Как нам выжить в борьбе с демоном, которого мы сами и породили?
1 ... 43 44 45 46 47 48 49 50 51 ... 169
Перейти на страницу:

Еще одно исследование мозга Эйнштейна было опубликовано в 1999 году в британском медицинском журнале «Ланцет». Британские ученые заключили, что часть мозга, которая отвечает за математические способности и пространственную логику, была у великого физика на 15 процентов шире, чем у обычного мужчины, что якобы позволяло клеткам работать более эффективно. Последовала целая серия исследований, в которых подчеркивалось отличие отдельных клеток и частей мозга Эйнштейна. Ученые считали, что они на пути к установлению «формулы гениальности», то есть к четкому пониманию, какие структуры мозга придают тому или иному человеку выдающиеся способности.

Впрочем, нейробиолог Теренс Хайнс из университета Пейс в Нью-Йорке подверг сомнению выводы этих исследований. По его словам, делать выводы о том, что у Эйнштейна было больше глиальных клеток, чем в среднем, просто некорректно: гений умер в возрасте 76 лет, а сравнивали его с выборкой людей, которые покинули этот мир, когда им было от 47 до 80 лет. При этом мозги выборки были свежими и содержались правильно сразу после смерти их владельцев, в то время как части мозга Эйнштейна содержались где и как попало. Что касается более тонкой, чем у большинства, коры головного мозга, то заключения строились лишь на миллиметре коры Эйнштейна. Хайнс подчеркнул заинтересованность исследователей в хайпе и сенсационности выводов. Кроме этого, все выводы строились лишь на одном мозге — или на том, что оставил от него постепенно деградировавший патологоанатом — а не, скажем, на мозгах ста гениев, которых сравнили бы с мозгами соответствующей статистической выборки обычных людей. Да и математиком, откровенно говоря, Эйштейн был хорошим, но не самым блестящим. Его гений лежал в других областях знаний, прежде всего в физике и философии, хотя обыватель, конечно, не видел разницы.

Лучше всех черную комедию с приключениями своего мозга охарактеризовал сам автор теории относительности, который как-то написал на доске для студентов фразу: «Не все, что считается, можно посчитать, и не все, что можно посчитать, считается».

Эта странная история, в которой хайп и дилетанты играли главную роль, послужила, впрочем, одним из толчков к разработке действительно важных и успешных подходов в развитии искусственного интеллекта. Исследования мозга и теории нейросетей — на сегодняшний день магистральный путь в построении систем с искусственным разумом для десятков тысяч ученых по всему миру.

МОЗГ VS. КОМПЬЮТЕР

Но что же такое искусственные нейросети — главный элемент таких систем? Это, если абстрагироваться от биологических аналогий, вычислительные системы взаимодействующих между собой узлов, передающих сигналы и способных решать сложные информационные задачи. Принципы их работы в основном скопированы с биологических нейронных сетей — хотя, конечно, компьютерные сети имеют от биологических важные отличия и, в целом, развиваются по своим собственным законам.

Чтобы понимать искусственные нейросети, нужно представить себе, как передаются нервные сигналы в биологических организмах.

В мозгу взрослого человека находится примерно сто миллиардов нейронов — столько же, сколько звезд в нашей галактике. Нейроны — это нервные клетки с отростками, в которых организм хранит, обрабатывает и передает дальше информацию. Передача сигнала происходит через отростки-аксоны, которые могут быть очень большой длины. Например, у кальмара он может достигать трех метров при диаметре в несколько сотен микрон — зато при опасности сигнал передается практически мгновенно, и головоног выпускает чернильное облако. На концах отростков, прилегающих к другим нейронам или мышечной ткани, образуются своего рода присоски — синапсы. У каждого нейрона обычно бывает не один, а много аксонов и тысячи синапсов.

Роль синапсов заключается в том, чтобы передать импульс между двумя нейронами или между нейроном и мышечной тканью. Обычно это происходит химическим путем, через выброс исходным нейроном норадреналина или другого биологически активного вещества. Это вещество, называемое нейромедиатором, поступает на рецепторы клетки-мишени или другого нейрона. Через короткие отростки-дендриты импульс передается в тело клетки и через нее далее. Есть и электрическая передача импульса, которая работает только между двумя нейронами и происходит гораздо быстрее химической.

1 ... 43 44 45 46 47 48 49 50 51 ... 169
Перейти на страницу:
0
Сюжет
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Атмосфера
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Главный герой
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
0
Общее впечатление
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Итоговая оценка: 0.0 из 10 (голосов: 0 / История оценок)