Человек взломанный
- Автор: Шнуренко Игорь Анатольевич
- Год: 2021
- Язык: русский
- Год: Наше Завтра
- ISBN: 978-5-6045084-3-5
- Жанр: Публицистика
Электронная книга - «Человек взломанный». Краткое содержание книги:
Это человек может понять человека, а искусственный интеллект примет решение об увольнении человека, базируясь на оценку человека по пятифакторной модели, по тому, как быстро он отвечал и так далее. И машина будет всегда права.
Корпорации зарабатывают, продавая фьючерсы на человеческое поведение — как отдельных лиц, так и больших групп людей. При этом прогнозы тем точнее, чем больше реальных данных «скармливается» искусственным нейросетям-производителям поведенческих продуктов. Чем точнее прогнозы, тем дороже их можно продать — при стопроцентной точности вы гарантируете, что человек пойдет туда, куда вам нужно, и совершит то, что вам нужно.
Как работает «предсказательный двигатель» Фейсбука? Он построен на платформе искусственного интеллекта, которая называется «FBLearner Flow.» Компания описывает ее как «ИИ-хребет» и «ключ к персонализированному опыту», которая на выходе дает самый точный поведенческий продукт. На входы системы ежедневно поступают триллионы точек данных — это не только данные о локации, деталях сети вайфая и подключенных к нему устройств, но и данные с видео, аудио, анализ дружб и контактов, сходства и различий с друзьями и так далее. Эти точки данных обучают тысячи моделей, задействованных для выработки предсказаний в режиме реального времени. Предлагая свои продукты, «Фейсбук» гордо сообщает, что со времени создания на платформе было обучено более миллиона нейросетей, и она выдает более 6 миллионов предсказаний ежесекундно.
Один из множества сервисов, которые обслуживает «двигатель» — «предсказание лояльности». Здесь анализируется «поведенческая добавка» индивидуума с тем, чтобы сделать вывод о том, может ли он или она в будущем — ближайшем или отдаленном — изменить запрошенному брэнду, то есть находится ли индивидуум в группе риска. Рекламодатели, не откладывая, начинают осаждать этого человека рекламными посланиями с целью обеспечить его лояльность в дальнейшем. Таким образом, продукт соединяет предсказание с вмешательством в поведение человека и его модификацией, и Facebook обеспечивает компаниям гарантированный результат, изменив будущее.
Некоторые американцы удивляются тому факту, что стоит им сделать заказ на Amazon поздно вечером, а рано утром они его уже получают. Как это возможно — ведь заказ нужно доставить сначала хотя бы на ближайший склад Амазона! Еще в 2013 году Amazon запатентовал метод доставки, позволяющий посылать потенциальному клиенту посылку еще до того, как тот разметил заказ. Технология основана на анализе больших данных и предвосхищает поведение заказчика. Видимо, она сегодня работает в ограниченном варианте, при котором «предвосхищающая» посылка высылается на склад, ближайший к тому человеку, кто, как предсказывает система, в ближайшее время сделает заказ.
Для по-настоящему точного предвидения, системе нужно еще больше данных, а чтобы решать максимально широкий диапазон задач, ей нужны абсолютно все данные, которые можно получить. Здесь очень важны не только информация о поведении человека онлайн, но и данные о нем после того, как он вышел из интернета. Поэтому огромное значение имеет биометрия, геодата, данные с медицинских датчиков и приложений здоровья, распознавание лиц, эмоций и мотиваций. Но это еще не все: технокомпаниям очень важно получить доступ под кожу человека, в его кровь, а хорошо бы и в мозг. Здесь мы заходим на минное поле рассуждений о технологически возможном или нет, но совершенно точно можно сказать, что в этой области готовится прорыв, а может быть, и не один.
Никита Михалков в своей нашумевшей программе «Бесогон» рассказал о чипах, которые могут быть использованы для отслеживания параметров человеческого организма, и в конечном итоге, для управления поведением.
Действительно, существуют технологии так называемых «жидких микрочипов», состоящих из «квантовых точек», которые вводятся в организм наподобие зондов для биологических исследований.