Цифровая гигиена
- Автор: Ашманов Игорь Станиславович, Касперская Наталья Ивановна
- Год: 2022
- Язык: русский
- Год: Питер,
- ISBN: 978-5-4461-1938-7
- Жанр: Прочая компьютерная литература
Электронная книга - «Цифровая гигиена». Краткое содержание книги:
Перед вами не очередная «страшилка», а экспертная оценка цифрового мира на основе большого объёма изученных данных. В книге рассматриваются проблемы цифровой зависимости и отчуждения подростков, воздействия деструктивных сообществ и токсичного контента, защиты от фишинга, поиска и оценки достоверности информации, а также другие явления цифровой среды. Ситуация в Сети очень быстро меняется, порождая новые опасности, поэтому основная задача – не только рассказать о существующих рисках, но и научить вас самостоятельно разбираться в методах защиты.
Что в этом плохого? Прежде всего то, что вы не контролируете, в каком виде и в каких ситуациях появляетесь в Сети. И не знаете, куда такое видео потом попадёт, где будет опубликовано, в каком окружении и с какими комментариями.
Видео и фото удобны для организации травли, создания фейка и вброса. По умолчанию они вызывают гораздо больше доверия, чем тексты, и при этом их легко подкорректировать или окружить нежелательным контекстом (смешные подписи, издевательские комментарии).
Удалить «вредное» видео из Сети крайне сложно, особенно если оно уже разошлось по десяткам и сотням сайтов, аккаунтов, облачных хранилищ.
Тем временем на нас надвигаются технологии «глубоких фейков» (deep fake). Сейчас нейронные сети позволяют сгенерировать любое видео. Обучившись на некотором количестве настоящих видеозаписей с каким-то человеком, нейронная сеть создаст полностью фальшивое видео со звуком, неотличимое от настоящего, где заданный персонаж будет делать и говорить то, что нужно создателям фейка.
Использование этой технологии в промышленном масштабе (примерно в 2021–2022 годах) приведёт ко второму появлению на больших экранах популярных уже умерших актёров (или вообще несуществующих, синтезированных с нуля). Подобная «нежить», которую невозможно отличить от настоящих людей, заполонит экраны: с вами так будут общаться виртуальные помощники, сотрудники контакт-центров, продавцы, стюардессы, консультанты торгового зала, преподаватели и руководители.
Ну и, конечно, специалисты по компромату, шантажу, вымогательству и фишингу также начнут активно использовать эти великолепные возможности для создания иллюзий в составе своих сценариев вымогательства и разводки.
Машина времени уже включена
Как уже не раз было сказано выше, камеры позволяют анализировать не только отдельного стоящего рядом человека, но и искать лица в толпе, распознавать походку, фигуру.
Можно автоматически распознать всех, кто был на улице, в вагоне метро, на митинге, всех, кто был на каком-то событии (свадьбе, конференции и т. д.). Далее система распознавания может атрибутировать лица, то есть добавить личные данные (Ф. И.О., адрес, номер телефона и т. п.).
Эти данные не разовые, они ретроспективные, то есть накапливаются годами со всех сотен тысяч камер, установленных в каждом мегаполисе или городе-миллионнике.
Хранение данных сейчас обходится очень дёшево, так что в базах данных оседают полные сведения о том, кто куда ходил и что делал на улице, в общественных местах, в транспорте, – за каждый день, каждый час и каждую минуту в течение уже нескольких лет.
Если по каким-то причинам правоохранителям или спецслужбам, например, нужно посмотреть, что было в Петербурге 16 февраля в 14 часов 2019 года возле дальнего от центра входа в метро на станции «Чёрная речка» или в Москве 22 апреля 2020 года в 17:30 у входа с Брянской улицы в торговый центр «Европейский», – пожалуйста, такие видеоданные есть, причём у многих владельцев камер (полиция, мэрия, администрация метро, владельцы ТЦ и т. п.).
По сути, создана машина времени для возврата в любой момент прошлого в любой точке пространства (пока в крупных городах).
Эта машина времени даёт её владельцам общую картину любого момента в прошлом, чёткую и объёмную, в цвете, в разрешении Full HD и, по сути, в 3D (потому что почти всегда и везде есть съёмка нужной сцены с нескольких камер), а в последнее время и со звуком. Камеры дают картинку с разных ракурсов, её можно «крутить», увеличивать, даже прослушивать звук.
Основные выводы относительно видеоследа
Видеослед сейчас вы оставляете всегда. Нужно внимательно следить за тем, кто и как вас снимает, не давать шансов будущим насмешникам или шантажистам (не строить глупые рожи, не сниматься полураздетыми или пьяными, с бутылкой или «косяком» в руке, не выкрикивать глупости, оскорбления, матерщину на камеру, не сниматься в нехорошей компании, не обниматься с теми, кто потом вызовет раздражение подруги или друга).
И уж тем более нужно следить за тем, куда и зачем вы сами выкладываете свои фото и видео.
При разборе инцидентов видеослед используют в первую очередь. Надо помнить, что сейчас в случае серьёзного конфликта, который привёл к приводу в полицию и/или возбуждению уголовного дела, судить о том, кто был зачинщиком конфликта, правоохранительные органы будут в основном не со слов свидетелей, а по видео с камер.